Python2到Python3迁移指南

"howto-pyporting.pdf" Python 代码迁移是将 Python 2.x 版本的程序转换为兼容 Python 3.x 的过程。随着 Python 2 在 2020 年初达到其生命周期的终点，确保代码库与 Python 3 兼容变得至关重要。这份指南提供了关于如何进行这一过程的详细步骤，以确保项目的连续性和适应性。 1. **删除对 Python 2.6 及更早版本的支持** Python 2.6 已经不再维护，因此首要任务是移除对这些旧版本的支持，专注于 Python 2.7 和 3.x 的兼容性。 2. **指定正确的版本支持** 在 `setup.py` 文件中，确保指定了支持的 Python 版本。例如，可以使用 `python_requires='>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'` 来明确支持的 Python 版本范围。 3. **良好的测试覆盖率** 使用像 `coverage.py` 这样的工具确保测试覆盖全面，这样可以更容易地识别出需要修改的代码片段。 4. **了解 Python 2 和 3 的差异** 了解两者之间的语法、内置函数和模块的差异，如 print 语句变为函数、字符串表示的更改（unicode 作为默认）、以及导入语法的变化等。 5. **更新代码** 使用工具如 `2to3` 或 `futurize` 自动转换大部分代码，然后手动解决未被自动处理的不兼容之处。 6. **防止兼容性回归** 随着代码的修改，持续运行测试以确保没有引入新的不兼容性。使用条件导入 (`from __future__ import`) 和 `six` 库可以帮助处理跨版本的差异。 7. **检查依赖项** 确认所有依赖库也支持 Python 3，并更新 `requirements.txt` 文件以反映兼容性需求。 8. **更新 `setup.py` 文件** 更新 `setup.py` 文件以声明对 Python 3 的支持，例如通过添加 `classifiers` 信息。 9. **利用持续集成** 配置持续集成（CI）服务，如 Travis CI 或 GitHub Actions，以在每次提交时自动运行测试，确保在不同 Python 版本上都能正常运行。 10. **考虑使用静态类型检查** 静态类型检查工具如 `mypy` 可以帮助发现潜在的类型错误，提高代码质量，尤其在支持多个 Python 版本时。 11. **寻求社区帮助** 如果遇到困难，可以通过邮件列表（如 `python-porting`）或其他在线平台向 Python 社区提问，获取专业指导和建议。 遵循这些步骤，开发者可以有效地将 Python 2 代码迁移至 Python 3，确保在两个主要版本之间保持兼容性，同时为 Python 3 的新功能和改进打开大门。此外，了解 Python 开发团队的视角，例如通过阅读 Nick Coghlan 的 Python 3 Q&A 或 Brett Cannon 的为什么要有 Python 3，有助于理解这种迁移的必要性和背景。