pke: 开源Python关键词提取工具包

资源摘要信息:"pke是一个基于Python的开源关键词(Keyphrase)提取工具包。它提供了一个端到端的关键短语提取流程，用户可以轻松地修改或扩展其中的每个组件，以开发新的模型。此外，pke还允许用户进行最先进的关键短语提取模型的简单基准测试，并提供了在SemEval-2010数据集上训练的监督模型供参考。 安装pke工具包，可以通过github安装：`pip install git+***`。 pke提供了一个标准化的API，用于从文档中提取关键短语。用户首先需要输入文档内容，然后可以选择使用不同的提取模型。例如，如果使用unsupervised模块下的TopicRank模型，可以这样初始化模型并加载文档： ```python import pke # 初始化关键短语提取模型 extractor = ***icRank() # 加载文档内容 ``` 要使用不同的模型，只需替换掉`TopicRank`为pke提供的其他模型名称。 pke支持的模型包括但不限于： - TopicRank：基于图的关键词提取算法，能够提取出文本中的主题相关关键词。 - KPMiner：一种基于字符串匹配和频繁子串挖掘的关键词提取算法。 - YAKE!：一种无需训练数据的关键词提取算法，适用于任何领域和语言。 - TextRank：基于图的排序算法，可以从文档中提取关键词和短语。 用户可以基于这些模型进行实验，根据自己的需求来选择合适的模型进行关键词提取。"