云计算与大数据的关键特性及潜在风险

“云计算与大数据”的课后作业答案涵盖了云计算的基础概念和主要特点，以及它对社会和企业的影响。 云计算作为现代信息技术的重要组成部分，其发展受到多种因素推动，其中包括硬件和网络技术的进步。西摩·克雷是超级计算机领域的先驱，他的工作为高性能计算打下了基础，而约翰·麦卡锡则是人工智能的创始人之一，他的理论为计算的智能化铺平了道路。蒂姆·博纳斯·李发明了万维网，为互联网的普及和信息共享带来了革命性的变化。吉姆·格雷则对数据库和事务处理做出了重大贡献，这在云计算服务的稳定性和可靠性方面至关重要。Java作为一种跨平台的编程语言，为构建云服务的可移植性提供了支持。 云计算的核心特性包括： 1. 超大规模：云服务商如Google、Amazon、IBM、微软和Yahoo等拥有庞大的服务器集群，提供强大的计算能力。 2. 虚拟化：通过虚拟化技术，用户可以在任何地方通过多种设备访问服务，而无需关心资源的实际位置。 3. 高可靠性：数据的多副本和节点冗余确保了服务的持续可用性。 4. 通用性：云平台支持多种应用的部署，不受特定应用限制。 5. 高可扩展性：随着需求增长，云资源可以迅速扩展。 6. 按需服务：用户根据实际需求购买服务，类似于公用事业的计费模式。 7. 极其廉价：通过集中管理和高效利用资源，降低了运营成本。 8. 环境影响：云计算的发展应考虑环境保护，以实现可持续的技术进步。 然而，云计算也存在潜在的风险，例如数据安全和隐私问题。由于服务主要由私营企业控制，政府和商业机构使用时必须谨慎，避免对数据的过度依赖，防止信息被滥用。 云计算服务提供商通常同时提供计算和存储服务，这可能导致数据安全性成为关注点。尤其是对于处理敏感信息的机构，如银行，选择云计算时必须权衡风险和利益。云计算的普及可能使私营机构握有大量数据，从而对社会产生潜在的“数据挟持”风险。 云计算是一个复杂且多面的技术领域，涉及硬件、网络、软件和服务等多个层面，同时也带来了深远的社会和经济影响。理解这些基本概念和技术特点，对于掌握云计算的核心价值和应对挑战至关重要。