深度感知夜视图像彩色化技术

“Coloring night vision imagery for depth perception”是一篇关于改善夜间视觉（NV）图像深度感知的研究文章，发表在《中国光学快报》（Chinese Optics Letters）2009年第7卷第5期上。作者是Xiaojing Gu、Shaoyuan Sun和Jian’an Fang，来自东华大学信息科学技术学院自动化部门。 该研究主要关注的是如何增强夜间视觉成像的深度理解。深度感知对于理解和解读夜间场景至关重要。研究提出了一种新颖的方法，能够将融合的多波段夜间视觉图像赋予自然的彩色外观，并同时提供深度信息。这个方法基于模拟颜色线索，通过调整彩色NV图像中每个物体的饱和度，对应于红外传感器和低光照水平传感器输出的比值，这实际上在实践中代表了相同材料的深度特征。 实施过程中，研究人员采用图像分割技术分块处理图像，然后应用主导颜色传递、饱和度变化以及图像融合技术。实验结果显示，所提出的方案能取得令人满意的结果，证实了这种方法的有效性。 关键词涉及“深度线索”、“深度感知”、“主色彩”、“彩色夜视”、“图像融合”、“图像分割”，并关联了多个光学领域分类代码，如100.2980、040.3780和040.3060等，这可能指的是特定的光学研究方向或技术领域。 这篇文章的核心贡献在于开发了一种创新的技术，通过改变夜视图像的颜色饱和度来模拟深度信息，从而增强用户对夜间环境的理解。这一技术的应用可以极大地提升军事、安全监控、自动驾驶等领域中夜间视觉系统的性能。