Ubuntu14.04详细步骤:CUDA8.0安装教程
需积分: 8 45 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 25.81MB DOC 举报
"这篇文档详细记录了在Ubuntu 14.04系统上安装CUDA 8.0的具体步骤,适用于进行深度学习的计算加速。首先,检查安装CUDA所需的硬件和软件环境,包括GPU型号、Linux版本、GCC版本以及kernel header和package development。然后,禁用nouveau驱动以避免与CUDA冲突,接着在文本模式下安装CUDA 8.0,过程中需要注意不安装OpenGL以防止与非NVIDIA GPU产生冲突。最后,按照提示完成CUDA的安装。"
在安装CUDA 8.0前,首先要确保你的计算机满足以下条件:
1. GPU兼容性:通过`lspci | grep -invidia`命令确认你的NVIDIA GPU是否支持CUDA。访问CUDA官方网站的兼容性列表来核对。
2. Linux版本:Ubuntu 14.04被证实支持CUDA 8.0,因此在这个版本上进行安装通常不会有问题。
3. GCC版本:检查当前的GCC版本(`gcc --version`),CUDA 8.0可能需要特定版本的GCC作为编译器。
4. Kernel Header和Package Development:确认已经安装了与当前内核版本匹配的kernel header和package development,如果没有,可以使用`sudo apt-get install Linux-headers-$(uname -r)`进行安装。
在满足这些条件后,安装过程包括:
1. 禁用nouveau驱动:打开`/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`,添加`blacklist nouveau`和`options nouveau modeset=0`,然后运行`sudo update-initramfs -u`使更改生效。这一步是为了避免nouveau驱动与CUDA冲突。
2. 进入文本模式:按下`Ctrl + Alt + F1`至`F6`中的任意一个键进入文本模式,然后停止图形化界面服务,使用`sudo service lightdm stop`。
3. 安装CUDA:给予CUDA安装文件执行权限(`chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run`),然后运行该文件开始安装。在安装过程中,如果被询问是否安装OpenGL,由于非NVIDIA GPU的存在,应选择`no`。
安装完成后,系统会显示"installed",表示安装成功。如果出现"failed",则意味着安装过程中出现问题,需要根据错误信息排查并解决。
遵循以上步骤,可以在Ubuntu 14.04上成功配置CUDA 8.0,为深度学习等计算密集型任务提供强大的硬件加速支持。务必注意在关键步骤中的选择,以免导致安装失败。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2017-11-17 上传
2016-10-14 上传
2019-05-22 上传
2019-05-22 上传
2023-07-11 上传
2019-05-22 上传
poleonton
- 粉丝: 1
- 资源: 18
最新资源
- 【QGIS跨平台编译】之【netcdf跨平台编译】:Linux环境下编译成果(支撑QGIS跨平台编译,以及二次研发)
- gendock:用于虚拟筛选生成的或现有的小分子至大分子的Python软件包
- duanwenbo.github.io:鲍比的博客
- interp2pi:角度插值。-matlab开发
- CanFestival-3
- experiment-of-data-structure,c语言的源码格式是什么意思,c语言程序
- Vending-Machine
- golang:golang代码
- JAVA人力资源管理系统源码(含数据库).rar
- vue-practice
- 雪山背景网站404模板
- -:小程序开源代码-源码程序
- P89 Serial Programmer:从您最喜欢的Unix系统对NXP P89V51RD2进行编程-开源
- C,c语言memcpy函数源码,c语言程序
- 显著图提取的代码matlab-3dcnn4fmri:3dcnn4fmri
- C#-CSV导入导出