医疗问答系统实现：基于Python的知识图谱完整源码

资源摘要信息:"本资源是一个基于Python的知识图谱医疗领域问答系统的毕业设计项目，包含了完整的源码以及使用说明。该系统通过使用Python语言开发，采用知识图谱技术，实现了医疗问答的功能，可以为用户提供基于医疗知识图谱的查询和回答服务。项目经过本地编译且可运行，评审分数高达95分以上，难度适中，内容经过助教老师审定，能够满足学习和使用需求。 系统主要功能模块包括： 1. Answer模块：负责对查询结果进行组织，并以用户友好的形式返回答案。 2. Cut模块：用于对用户输入的问句进行分词处理，为后续的查询操作做准备。 3. Neo4j模块：作为知识图谱查询接口，负责与Neo4j数据库交互，执行图谱查询任务。 4. QA模块：通过模板匹配和问句解析的方式，解析用户的问题并找到合适的答案。 5. mysite模块：系统网页前端，用户通过网页界面与问答系统交互。 6. spider模块：负责爬虫功能，用于从网络上收集医疗相关的信息，进而构建知识图谱。 7. 关系型数据库：用于存储用户的业务信息，如用户数据、历史问答记录等。 使用说明主要包括： - 将资源中的graph.db文件复制到Neo4j安装目录下的/data/databases文件夹中（如Windows系统下的D:\Program Softwares\neo4j-community-3.5.16\data\databases）。 - 启动Neo4j服务，Windows系统下使用命令“neo4j.bat console”，Mac系统下使用命令“neo4j console”。 - 默认情况下，Neo4j的登录用户名和密码都是“neo4j”，可以在浏览器中输入命令“:server change-password”来修改密码。 项目还涉及到使用pip命令安装必要的Python库，但具体安装的库列表和指令在提供的信息中没有给出详细内容。 标签信息表明这个项目主要涉及了毕业设计、Python编程、知识图谱、健康医疗以及Python知识图谱在医疗领域的问答系统等知识点。 压缩包文件名称列表中的“medical-master”表明该项目的文件结构遵循某种版本控制系统的命名习惯，可能是源码管理系统中的一个主分支（master branch）或者是项目的主要文件夹。"