广州市政府数据质量管理体系建设方案

"政府数据质量管理体系建设方案" 广州市政府在数据治理体系的建设中，重点在于提升政府数据的质量，以促进信息共享、增强政府公信力和社会服务。这一体系建设方案旨在遵循以人为本的原则，强化各部门的责任，通过培训和沟通提高业务人员的数据意识和质量保障能力。其总体思想是逐步落实数据质量管理体系，从源头控制问题，实现数据质量的全过程管理。 在工作原则上，方案强调了实际可行性和逐步推进。首先完善工具和技术，然后通过实际管理模式和方法带动全员意识和技术提升，以点带面，不断调整和完善，最终达成全面提升的目标。具体工作目标包括在2018年底实现自然人和法人基础核心数据质量达到4σ水平，培养专业数据质量治理技术团队，以及建立常态化的数据质量评价和管理制度。 体系定位上，该方案是针对广州市政府信息化服务中心共享平台的基础核心数据进行质量提升的系统工程，以计划、执行、检查和评估为循环，旨在构建一个高效、科学和系统的数据质量管理框架，以提高共享平台的整体数据质量管理水平。 管理策略主要通过两个方向实施：一是确定数据质量的评价维度，包括完整性、准确性、一致性、时效性和可解释性等关键指标，这些维度确保数据的全面性和可靠性；二是推动多方协作，涉及所有相关部门，共同致力于数据质量的持续改进，确保中心共享平台数据始终保持高质量状态。 此外，为了实现这些目标，方案可能会包括以下几个步骤： 1. 建立数据质量标准和规范，明确各维度的具体要求。 2. 开发或选用合适的数据质量管理工具，用于检测和分析数据质量。 3. 提供定期的数据质量培训，提高全员的数据素养。 4. 设立数据质量管理部门或角色，负责监督和协调工作。 5. 实施数据质量审计，定期评估并报告数据质量状况。 6. 针对评估结果制定改进计划，并持续跟踪改进效果。 7. 引入反馈机制，鼓励员工参与数据质量的改进过程。 通过以上措施，广州市政府数据治理体系将逐步建立健全，为政府决策提供更准确、更可靠的信息支持，更好地服务于公众和企业，推动智慧城市建设。