并行计算入门：第二版精华解读

"《并行计算导论》第二版，由Ananth Grama、Anshul Gupta、George Karypis和Vipin Kumar撰写，由Addison Wesley出版社于2003年1月16日出版，ISBN: 0-201-64865-2，共856页。" 并行计算是处理大规模计算密集型和数据密集型问题的关键方法，其成本效益日益受到重视。随着廉价的并行计算机，如桌面多处理器和工作站或PC集群的出现，以及便携式并行编程的软件标准的发展，这些并行方法已变得普遍适用。这为并行软件的大量增长奠定了基础。 数据密集型应用，如事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务，对现代并行平台提出了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴领域对算法和系统开发有直接影响，而架构、编程模型和应用的变化则影响着并行平台的设计和实现方式。 本书作为并行计算的入门教材，涵盖了并行计算的基础概念、理论和实践。作者们可能讨论了并行计算的体系结构，包括分布式内存和共享内存系统，以及它们各自的优势和挑战。他们可能还深入探讨了并行算法设计策略，如分治法、贪心算法和动态编程，并解释如何针对并行环境优化这些算法。 此外，书中可能涉及并行编程模型，如OpenMP和MPI（消息传递接口），这些是目前并行编程中广泛使用的标准。作者可能详细介绍了如何使用这些工具进行并行程序的编写和调试，以及如何评估并行程序的性能和效率。 数据处理和并行计算的关系也是书中的重要主题。在数据挖掘和分析中，大规模数据集的并行处理技术，如MapReduce，可能会被详细介绍，以展示如何在并行环境中有效地处理海量数据。同时，对于新兴领域，比如生物信息学中的基因序列分析和纳米技术的模拟计算，书中可能探讨了特定的并行算法和技术。 总而言之，《并行计算导论》第二版旨在为读者提供全面的并行计算知识，涵盖了从基础理论到实际应用的各个层面，对于想要了解并行计算原理和实践的读者来说是一本宝贵的资源。通过学习本书，读者能够掌握如何利用并行计算解决复杂问题的技能，以及如何在不断发展的计算环境中适应并行计算的最新趋势。