ERDAS Imagine初学者指南：从入门到图像处理

"erdas新手入门 .word格式" ERDAS Imagine是一款由ERDAS公司开发的专业遥感图像处理和地理信息系统软件，广泛应用于地球科学、环境监测、城市规划等领域。本教程旨在为新手提供一个全面的入门指南，帮助他们理解并掌握ERDAS Imagine的基本操作和核心功能。 一、ERDAS Imagine软件简介 ERDAS Imagine以其模块化的结构著称，允许用户根据实际需求和预算选择不同的功能模块，以实现系统的定制化。软件涵盖了从数据输入、预处理、图像增强到分类等一系列遥感图像处理的全过程。其目标面板（Function System）展示了软件的主要功能体系，包括图像处理、分析、管理和输出等关键部分。 二、图像显示 图像显示视窗（Viewer）是用户查看和交互图像的主要界面，支持多窗口同时显示，可以调整图像的亮度、对比度，以及应用各种颜色模型。图像显示功能还包括缩放、平移、测量和注释，为用户提供直观的图像浏览体验。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像数据和多波段数据的加载。单波段二进制图像数据可以直接读取，而多波段数据可以通过组合不同波段形成真彩色或假彩色图像。此外，软件还支持多种遥感数据格式，如TIFF、BIL、ENVI等。 四、数据预处理 数据预处理包括图象几何校正，用于消除图像的投影误差，确保图像与实地位置匹配；图象拼接处理，将多幅图像融合成一幅完整的图像；图象分幅裁剪，根据需要切割图像为多个小块，便于管理和分析。 五、图像增强处理 图像增强处理是提高图像视觉效果的关键步骤。包括图像空间增强，如滤波、锐化，提升图像的空间细节；辐射增强处理，调整图像的辐射特性，如直方图均衡化；光谱增强处理，如波段选择和重组，优化光谱信息的可视化。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素的统计特性进行自动分类的方法。用户无需先验知识，通过聚类算法识别图像中的不同地物类别。 七、监督分类 监督分类则需要用户定义样本（分类模板），通过signature Editor工具收集不同地物类别的特征。分类完成后，用户可以评估模板的质量，执行监督分类，然后评估分类结果，进行必要的后处理，如错误纠正和分类融合，以提高分类精度。 总结来说，ERDAS Imagine提供了从数据处理到高级分析的全面解决方案，是遥感和GIS领域中不可或缺的工具。通过深入学习和实践，新手可以逐步掌握这款强大的软件，从而在数据分析和决策支持中发挥重要作用。