ENVI遥感影像处理：自适应滤波与二次开发

"这篇文档主要介绍了ENVI遥感影像处理软件的自适应滤波功能，以及ENVI在遥感领域的广泛应用。自适应滤波是一种利用周围像素标准差计算新像素值的技术，能有效抑制噪声同时保持图像细节。文档提到了自适应滤波的慢速运行特性，并展示了相关菜单选项。此外，还概述了ENVI软件的特点和在中国市场的应用情况，以及与RSI公司的合作关系。" 在遥感影像处理中，自适应滤波是一个重要的技术手段。自适应滤波器通过考虑每个像素邻域内的标准差来计算新的像素值，这种方法能够根据局部环境调整滤波程度，从而在减少噪声的同时，尽可能地保留图像的边缘和细节信息。这与传统的全局滤波器不同，全局滤波通常会导致图像细节的模糊。在ENVI软件中，用户可以通过“Adaptive”选项访问并应用各种类型的自适应滤波器。 ENVI（The Environment for Visualizing Images）是由美国RSI公司开发的一款遥感影像处理系统，它基于IDL（Interactive Data Language）构建，支持多种遥感数据格式，拥有强大的预处理、分析和信息提取功能。ENVI在遥感领域有着广泛的应用，包括但不限于国土调查、地质研究、环境监测、农业评估、军事侦察和自然资源管理等。在中国，ENVI由北京星图环宇科技有限公司代理，该公司提供全面的技术支持和服务，包括遥感数据处理流程设计和定制开发。 为了满足中文用户的需求，RSI中国授权培训中心与首都师范大学合作推出了《ENVI遥感影像处理实用手册》等中文教程，这些教程详细介绍了ENVI的各项功能，从数据读取、预处理到高级分析，如大气校正、几何校正、滤波（包括自适应滤波）、分类、变化检测等，帮助用户深入理解和掌握ENVI的使用。 自适应滤波在遥感影像处理中起到关键作用，而ENVI作为一款强大的遥感软件，为用户提供了实现这一技术以及其他复杂遥感分析的工具。结合详细的中文教程，用户可以更加高效地利用ENVI进行遥感数据的处理和分析。