C# 实现Dijkstra最短路径算法示例与详解
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更新于2024-09-08
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Dijkstra最短路径算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的算法,其核心思想是贪心策略,通过逐步确定起始节点到各个相邻节点的最短距离,直到找到终点。在C#编程环境中,这个算法被应用到一个具体的实例中,使用了一个7x7的矩阵( Metro[,] )来表示城市之间的距离,其中0表示两个节点间没有直接连接,非零值代表距离。
在提供的代码片段中,我们首先定义了矩阵(Metro),行数为7,表示有7个节点。接下来,我们创建了两个ArrayList(S和U)用于存储已访问节点和未访问节点,以及三个数组(distance、prev和Isfor)来分别记录每个节点的距离、前一个节点和是否已访问过。
`FindWay` 方法接收一个起始节点作为参数,首先将起始节点加入已访问集合S,并设置相应布尔值标识。然后,将所有未访问节点加入U列表。初始化距离数组distance,所有节点到自身的距离设为0,而到其他节点的距离暂设为矩阵中的最大值(这里用2048表示)。prev数组用来记录到达当前节点的前一个节点,初始时全部设为0。
算法的主要部分在while循环中进行,当未访问节点列表U不为空时,循环会执行以下步骤:
1. 找到当前U列表中距离最小的节点(min_index),通过遍历U并检查distance数组。
2. 将找到的最小节点添加到已访问集合S,标记为已访问(Isfor[min_index]=true)。
3. 从U列表中移除该节点,继续搜索下一个未访问的节点。
这个过程会持续直到所有节点都被访问或者找到目标节点。通过这种方式,Dijkstra算法最终会找到起始节点到所有其他节点的最短路径,且distance数组会存储每对节点之间的最短距离。需要注意的是,这段代码片段并未包含完整的路径跟踪功能,仅实现了距离计算,如果需要获取从起点到终点的具体路径,还需要额外的逻辑来记录prev数组中的信息。
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