索引背后的性能谜团：如何提升查询效率?

"文章探讨了增加索引对查询性能的影响，指出索引并非总能提升查询速度，甚至可能导致性能下降。作者通过一个示例展示了如何因不当使用索引导致查询变慢，并提出了优化建议。" 在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要手段，但并不是所有情况下创建索引都能带来积极的效果。正如标题所示，“增加索引真能提升查询性能吗？”这个问题引出了一个重要的讨论点。创建索引确实会使数据插入、更新和删除操作变慢，同时占用额外的存储空间，这是为了换取更快的查询速度。然而，对于某些特定类型的查询，新索引可能不会被有效利用，甚至可能导致查询效率降低。 文章以一个具体的例子来说明这个问题。假设有一个包含`category`和`interesting`字段的表，我们需要找出`category`为42且`interesting`为真的前20个记录。起初，PostgreSQL使用索引扫描找到`category`为42的记录，然后进行筛选和排序，执行时间仅为5毫秒。但当添加了一个针对这两个字段的复合索引后，查询性能反而下降，因为数据库错误地选择了使用索引来顺序查找，导致扫描大量不必要的行。 为了解决这个问题，文章提出了两种策略。一是删除误导性的索引，但这可能不可行，因为索引可能用于确保唯一性或加速其他查询。二是重写查询，使PostgreSQL避免使用不当的索引。这里举了两个重写查询的示例，一个是使用带有`OFFSET 0`的子查询，另一个是使用`UNION ALL`结合`LIMIT`，这些方法可以帮助避免选择错误的执行计划。 扩展统计信息是PostgreSQL 10引入的一个特性，它可以追踪列之间的关联，但无法提供值的分布信息，因此在解决这种问题时帮助有限。因此，了解查询优化器的工作原理以及如何适当地利用索引，对于数据库管理员和开发者来说至关重要。通过监控查询执行计划和调整索引策略，可以有效地提高查询性能，避免因索引不当而带来的负面影响。