多维信号图像与视频处理及编码第二版

"Multidimensional.Signal.Image.and.Video.Processing.and.Coding.2nd.Ed" 是一本关于多维信号、图像和视频处理与编码的第二版专业书籍，由John W. Woods撰写，他在Rensselaer理工学院任职。本书由Academic Press（现为Elsevier的副牌）出版。 在多维信号、图像和视频处理这一领域，本书深入探讨了以下几个关键知识点： 1. **信号处理基础**：信号是信息的载体，无论是声音、图像还是视频，都可被视为不同维度的信号。书中可能涵盖了信号的基本概念，如时域和频域分析，滤波器设计以及信号的采样和量化理论。 2. **图像处理**：图像处理涉及图像的增强、恢复、压缩和分析等。这可能包括图像的数字表示（如像素阵列），图像噪声处理，边缘检测，特征提取，以及图像的变换方法，如傅里叶变换和小波变换。 3. **视频处理**：视频处理涉及到时间序列的图像操作，如帧间预测、运动估计与补偿、视频压缩标准（如MPEG和H.264），以及视频质量评估等。 4. **编码技术**：编码是将信号转化为适合传输或存储的形式。在图像和视频领域，这通常涉及到熵编码和信源编码，以减少数据量，提高传输效率。例如，JPEG和JPEG 2000用于静态图像，而MPEG系列和HEVC用于视频编码。 5. **多维处理**：随着高维数据（如3D图像和多视点视频）的增加，多维处理变得至关重要。这可能包括多视图合成，体渲染，以及多模态数据融合。 6. **机器学习与计算机视觉**：这些现代技术在信号、图像和视频处理中广泛应用，用于自动识别、分类和理解内容。书中可能会涵盖一些基本的机器学习算法，如支持向量机、神经网络，以及深度学习在图像和视频处理中的应用。 7. **实时与分布式处理**：考虑到实时性要求和大数据量，书中可能还会讨论实时处理算法和分布式计算框架，如GPU加速和云计算平台。 8. **版权与权限管理**：最后，出版物中提到了版权问题，意味着读者会了解到如何合法复制和传播内容，以及如何获取使用权限的相关信息。 这本书提供了全面的多维信号、图像和视频处理与编码的知识体系，对于从事相关领域的研究者、工程师和学生来说，是一份宝贵的参考资料。