多维信号图像与视频处理及编码第二版
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更新于2024-07-31
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"Multidimensional.Signal.Image.and.Video.Processing.and.Coding.2nd.Ed" 是一本关于多维信号、图像和视频处理与编码的第二版专业书籍,由John W. Woods撰写,他在Rensselaer理工学院任职。本书由Academic Press(现为Elsevier的副牌)出版。
在多维信号、图像和视频处理这一领域,本书深入探讨了以下几个关键知识点:
1. **信号处理基础**:信号是信息的载体,无论是声音、图像还是视频,都可被视为不同维度的信号。书中可能涵盖了信号的基本概念,如时域和频域分析,滤波器设计以及信号的采样和量化理论。
2. **图像处理**:图像处理涉及图像的增强、恢复、压缩和分析等。这可能包括图像的数字表示(如像素阵列),图像噪声处理,边缘检测,特征提取,以及图像的变换方法,如傅里叶变换和小波变换。
3. **视频处理**:视频处理涉及到时间序列的图像操作,如帧间预测、运动估计与补偿、视频压缩标准(如MPEG和H.264),以及视频质量评估等。
4. **编码技术**:编码是将信号转化为适合传输或存储的形式。在图像和视频领域,这通常涉及到熵编码和信源编码,以减少数据量,提高传输效率。例如,JPEG和JPEG 2000用于静态图像,而MPEG系列和HEVC用于视频编码。
5. **多维处理**:随着高维数据(如3D图像和多视点视频)的增加,多维处理变得至关重要。这可能包括多视图合成,体渲染,以及多模态数据融合。
6. **机器学习与计算机视觉**:这些现代技术在信号、图像和视频处理中广泛应用,用于自动识别、分类和理解内容。书中可能会涵盖一些基本的机器学习算法,如支持向量机、神经网络,以及深度学习在图像和视频处理中的应用。
7. **实时与分布式处理**:考虑到实时性要求和大数据量,书中可能还会讨论实时处理算法和分布式计算框架,如GPU加速和云计算平台。
8. **版权与权限管理**:最后,出版物中提到了版权问题,意味着读者会了解到如何合法复制和传播内容,以及如何获取使用权限的相关信息。
这本书提供了全面的多维信号、图像和视频处理与编码的知识体系,对于从事相关领域的研究者、工程师和学生来说,是一份宝贵的参考资料。
2012-09-06 上传
2016-05-28 上传
2009-07-16 上传
2011-12-19 上传
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2008-06-26 上传
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2009-12-11 上传
2021-06-29 上传
DoomLord
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