C#多线程异步网页爬虫技术实现分析

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0 下载量 67 浏览量 更新于2024-11-24 收藏 57KB RAR 举报
资源摘要信息:"本文将介绍如何使用C#编程语言创建一个多线程异步的网络爬虫程序。该程序将采用控制台应用程序的形式进行模拟,并详细探讨其中的关键技术点和实现方式。通过本指南,读者将学习到如何使用Visual C#实现网络请求、处理多线程以及异步编程模型,从而达到高效抓取网页内容的目的。" ### 关键知识点 #### 1. C# 网络编程基础 在开始编写爬虫之前,需要对C#网络编程有基础的了解,包括: - **HttpWebRequest 类**:用于创建HTTP请求并接收响应。 - **HttpWebResponse 类**:用于接收由 HTTP 服务器返回的响应。 - **网络流(NetworkStream)**:用于读取和写入数据流。 #### 2. 多线程编程 多线程是爬虫程序中的关键特性,C#提供了**Thread 类**来创建和控制线程,以及**ThreadPool 类**来管理线程池。然而,在C#中,更现代和推荐的方式是使用**Task 类**来实现异步操作,利用**async 和 await 关键字**可以让异步代码以同步方式编写和阅读。 #### 3. 异步编程模型 异步编程允许程序在等待长时间运行的任务完成时继续执行其他操作,这在爬虫程序中尤为重要。可以使用`Task`和`Task<T>`类来创建异步操作。异步操作通常以`Async`结尾的方法名来标识。例如,创建异步网络请求的方法可能命名为`GetWebPageAsync`。 #### 4. HTML 解析 在爬取到网页后,通常需要对网页内容进行解析以便提取有用的信息。在C#中,可以使用`HtmlAgilityPack`这样的第三方库来解析HTML文档。 #### 5. 异常处理和资源管理 在编写爬虫程序时,要考虑到各种异常情况,如网络问题、网页内容变化等。合理使用try-catch语句对可能发生的异常进行捕获和处理。同时,确保在完成网络请求后释放所有占用的资源,如关闭网络流,这可以通过使用`using`语句来自动完成。 #### 6. 并发控制 当多线程同时访问共享资源时,可能会出现竞争条件。C#提供了多种机制来控制并发,包括**Monitor 类**、**Mutex**和**Semaphore**等同步原语,以及C# 5.0以后引入的**async/await**模式,可以避免死锁和资源争用问题。 #### 7. 编码和解码 在处理网页内容时,必须正确处理字符编码,确保网页内容能被正确解析和显示。C#中可以使用`System.Text.Encoding`类来进行编码和解码操作。 #### 8. 网络爬虫的法律和道德问题 网络爬虫的开发和使用不仅要考虑技术实现,还要考虑到相关的法律和道德问题。例如,必须遵守Robots协议,尊重网站的爬取规则,不得对服务器造成过大的访问压力,不得存储或传播侵犯版权或隐私的内容。 ### 实现细节 #### 网络请求的发送与接收 在`MyWebPage_C#_爬虫_`项目中,我们会创建一个异步方法来发送网络请求,如`GetWebPageAsync`。这个方法可能会使用`HttpClient`类,因为它提供了异步的支持,并且比`HttpWebRequest`更加简洁易用。 ```csharp public async Task<string> GetWebPageAsync(string url) { using (var httpClient = new HttpClient()) { try { return await httpClient.GetStringAsync(url); } catch (HttpRequestException e) { // 处理可能发生的网络异常 Console.WriteLine("\nException Caught!"); Console.WriteLine("Message :{0} ", e.Message); } } return null; } ``` #### 多线程和异步执行 在爬虫程序中,我们可能会同时抓取多个网页,此时会创建多个`Task`来并行执行。 ```csharp List<Task<string>> tasks = new List<Task<string>>(); foreach (var url in urls) { tasks.Add(GetWebPageAsync(url)); } var results = await Task.WhenAll(tasks); ``` 在上述代码中,`urls`是待爬取的URL列表。通过`Task.WhenAll`方法,我们可以等待所有任务完成,并获取所有结果。 #### HTML内容的解析提取 一旦获取到网页内容,可以使用`HtmlAgilityPack`库来解析HTML,并提取需要的信息。 ```csharp HtmlDocument doc = new HtmlDocument(); doc.LoadHtml(results[i]); // i是结果数组的索引 HtmlNodeCollection nodes = doc.DocumentNode.SelectNodes("//div[@class='target-class']"); if (nodes != null) { foreach (var node in nodes) { // 提取节点信息 } } ``` ### 结语 通过使用C#的现代异步编程特性和成熟的第三方库,我们可以构建一个高效且功能丰富的网络爬虫程序。本项目`MyWebPage_C#_爬虫_`将有助于学习和实践C#在爬虫开发方面的应用,同时理解多线程和异步编程模型的使用。在进行网络爬虫开发时,还需要注意遵守相关网站的爬虫协议和法律法规,确保技术实践的合法性与道德性。
2018-12-13 上传
miniblink是什么? (抄了一下 龙泉寺扫地僧 写的简洁) Miniblink是一个全新的、追求极致小巧的浏览器内核项目, 其基于chromium最新版内核,去除了chromium所有多余的部件,只保留最基本的排版引擎blink。 Miniblink保持了10M左右的极简大小,是所有同类产品最小的体积,同时支持windows xp、npapi。 为什么要做miniblink? 市面上作为嵌入的组件的可用的浏览器内核,不外乎这几个:webkit、cef、nwjs、electron。 cef:优点是由于集成的chromium内核,所以对H5支持的很全,同时因为使用的人也多,各种教程、示例,资源很多。但缺点很明显,太大了。最新的cef已经夸张到了100多M,还要带一堆的文件。同时新的cef已经不支持xp了(chromium对应版本是M49)。而且由于是多进程架构,对资源的消耗也很夸张。如果只是想做个小软件,一坨文件需要带上、超大的安装包,显然不能忍受。 nwjs,或者最近大火的electron:和cef内核类似,都是chromium内核。缺点和cef一模一样。优点是由于可以使用nodejs的资源,同时又自带了各种api的绑定,所以可以用的周边资源非常丰富;而基于js的开发方案,使得前端很容易上手。所以最近N多项目都是基于nwjs或electron来实现。例如vscode,atom等等。 原版webkit:现在官网还在更新windows port,但显然漫不在心,而且最新的webkit也很大了,超过20几M。最关键的是,周边资源很少,几乎没人再基于webkit来做开发。同时由于windows版的saferi已经停止开发了,所以用webkit就用不了他的dev tools了。这是个大遗憾。 WKE:这是个很老的webkit内核的裁剪版了。小是小,但bug太多了。 那么关键点来了,使用miniblink有啥好处呢?? 首先,miniblink对大小要求非常严格。原版chromium、blink里对排版渲染没啥大用的如音视频全都被砍了,只专注于网页的排版和渲染。甚至为了裁剪大小,我不惜使用vc6的crt来跑mininblink。这个也算前无古人后无来者了。 其次,miniblink紧跟最新chromium,这意味着chromium相关的资源都可以利用。在未来的规划里,我是打算把electron的接口也加上的,这样可以无缝替换electron。使用miniblink的话,开发调试时用原版electron,发布的时候再替换掉那些dll,直接可以无缝切换,非常方便。