物流管理定量分析方法重难点与解题指南

该文档是关于《物流管理定量分析方法》课程的考试题，涵盖了物资调运方案优化、物资合理配置的线性规划法、库存管理中的优化导数方法以及物流经济量的微元变化累积四个重要章节。文档中还包含了一道典型的物资调运问题及其解答。 在物流管理中，定量分析方法是解决实际问题的关键工具。以下是各章节的主要知识点： 1. 物资调运方案优化的表上作业法： - 最小元素法用于编制初始调运方案，以达到供需平衡，降低运输总费用。 - 物资调运问题分为供求平衡、供过于求和供不应求三种类型，需要理解各种情况下的处理策略。 2. 物资合理配置的线性规划法： - 熟练建立线性规划模型，掌握其标准形式和矩阵表示，以便于求解。 - 熟练进行矩阵运算，如加减、数乘、转置和乘法，这是求解线性规划问题的基础。 - 使用MATLAB软件进行线性规划的编程求解，提升效率。 3. 库存管理中优化的导数方法： - 理解函数、库存函数、总成本、平均成本、利润函数等基本概念。 - 掌握极限、连续性和导数的含义，这对于分析库存管理中的最优化问题至关重要。 - 利用导数公式和四则运算法则计算导数，以及使用MATLAB软件进行导数计算，特别是二阶导数。 - 边际概念的应用，例如求解经济批量和最大利润问题。 4. 物流经济量的微元变化累积： - 定积分的定义、微积分基本定理以及原函数和不定积分的概念是基础。 - 掌握积分的基本公式和性质，能够使用直接积分法计算积分。 - 利用MATLAB软件解决积分计算问题，尤其在处理复杂物流经济函数时。 典型例题展示了如何应用这些方法解决实际的物资调运问题。在这个例子中，通过最小元素法构建初始调运方案，然后通过检验数判断方案是否最优，并进行调整以找到最优解，计算最低运输总费用。 《物流管理定量分析方法》涵盖了物流领域中关键的优化技术，通过学习这些方法，学生可以有效地解决物流运营中的资源配置、库存控制和成本优化等问题，提升物流管理的效率和经济效益。