HHT方法在核爆与雷电电磁脉冲识别中的应用：Hilbert谱区域能量比

"基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别 (2013年)" 本文是工程技术领域的学术论文，主要探讨了如何利用Hilbert-Huang变换（HHT）对核爆电磁脉冲（NEMP）和雷电电磁脉冲（LEMP）进行有效识别。HHT是一种适用于非平稳、非线性信号分析的时间-频率分析方法，由Hilbert谱理论与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）两部分组成。它能将复杂的信号分解为一系列简单、局部化的固有模态函数（IMF），进而得到更为精确的时频表示。 在对NEMP和LEMP信号进行HHT分析后，研究者发现在Hilbert谱中，这两种电磁脉冲的能量分布具有特定的模式，即它们的能量主要集中在特定的时间和频率范围内。这一发现为区分核爆与雷电产生的电磁脉冲提供了理论依据。 基于Hilbert谱的能量分布特性，研究者提出了一个创新的识别策略——Hilbert谱区域能量比特征。这种方法涉及在Hilbert谱中选取两个特定的频率区域，比较这两个区域内的能量比例作为识别特征。通过运用最近邻法则（K-Nearest Neighbor, KNN）进行分类，实验结果显示，采用这种特征进行识别，平均识别率可以达到90%以上，显示出较高的识别准确度。 关键词：核爆电磁脉冲、雷电电磁脉冲、识别、Hilbert谱、区域能量比。这些关键词强调了文章的核心内容，即利用HHT的时频分析能力和Hilbert谱的特性来区分两种不同来源的电磁脉冲，并通过区域能量比作为关键的区分指标，实现了高效率的识别。 该研究为非线性、非平稳信号处理提供了新的思路，特别是在核爆与雷电事件的监测与识别方面，具有重要的实际应用价值。HHT和基于Hilbert谱区域能量比的识别方法可以广泛应用于军事防御、自然灾害预警以及其他需要对复杂电磁环境进行精细分析的领域。