提升摊铺机智能化：智能冷却系统关键技术研究与应用

本文主要探讨了人工智能在机器学习背景下摊铺机智能冷却系统的技术研究与应用。随着我国交通运输业的迅速发展，国内筑路机械行业取得了显著的进步，但在高端设备如摊铺机的系统优化和智能化方面，与国际知名品牌如福格勒、ABG和戴纳派克等仍存在较大差距。为了提升国产摊铺机的技术含量和竞争力，该论文针对企业RP953摊铺机的新产品研发，着重研究了摊铺机智能冷却系统的创新设计。 首先，作者对摊铺机的风扇驱动液压系统进行了深入研究，包括设计选型和建模分析。他们提出了一种由齿轮泵马达和电控反比例溢流阀组成的智能冷却驱动系统，旨在通过精确匹配驱动电机、泵和控制压力范围，优化冷却效率。这一创新方案采用了螺纹插装阀，实现了结构紧凑且易于安装的集成阀组，通过AMESim与MATLAB/Simulink的联合仿真和实际测试，验证了系统的可行性与正确性。 接下来，论文聚焦智能控制系统的研究。作者构建了智能冷却系统的控制框图，确定了关键硬件，如选择了意大利TTControl公司的TTC60控制器，并设计了温度传感器的外围电路。智能控制的核心在于程序流程和信号处理，论文提出了适合RP953摊铺机的主程序流程算法，并使用CoDeSys2.3软件平台编写了控制程序，确保了风扇转速能根据实时温度信号智能调整。 最后，论文通过实际装机验证了智能冷却系统的功能，摊铺机风扇转速能根据环境温度自动调节，从而有效降低整机噪音和功耗，提升了工作效率。长期的工业性考核试验表明，该系统能够在各种工况和高温环境中稳定运行，充分证明了其可靠性和适应性。 本文通过结合机器学习技术，对摊铺机智能冷却系统进行了创新设计和应用，旨在缩小与国际先进水平的差距，提高国内高端摊铺机的性能，为我国筑路机械行业的智能化升级提供了重要的技术支持。