虚拟环境搭建与Jupyter Notebook快速入门指南

资源摘要信息:"dp-roundtable" 知识点详细说明： 1. 虚拟环境的创建与使用 描述中提到了使用python3命令创建一个新的虚拟环境，具体操作如下： - 打开bash shell。 - 进入到指定的项目仓库目录。 - 执行命令`python3 -m venv roundtable`来创建名为"roundtable"的虚拟环境。 虚拟环境是一种隔离的Python运行环境，可以安装独立的包和依赖关系。这使得可以为不同的项目维护不同的运行环境，避免了包版本冲突的问题。创建虚拟环境是开发Python项目时非常重要的一步，尤其是在需要确保代码在不同系统上运行一致性的场景中。 2. 激活虚拟环境 在创建虚拟环境后，描述接着介绍了如何激活该环境，具体命令为： - `source roundtable/bin/activate` 该命令会将shell的环境变量修改为虚拟环境的状态，使得后续的pip、python等命令默认在该虚拟环境中运行。 激活虚拟环境是开始项目工作流程的重要步骤，它保证了当前shell中运行的Python解释器和相关的库都是虚拟环境中的版本，而不是系统级别的全局版本。 3. 安装项目依赖 激活虚拟环境之后，描述指出了安装项目依赖的方法： - 执行`pip install -r requirements.txt`命令 这里假设项目目录下有一个名为`requirements.txt`的文件，其中列出了所有必需的Python包及其版本。通过该命令，pip工具会安装文件中列出的所有依赖，确保项目运行所需的环境。 `requirements.txt`文件通常用于记录和共享项目依赖，使得其他开发者或者部署环境能够通过简单的命令快速搭建相同的运行环境。 4. 运行Jupyter Notebook 描述的最后一部分提到了如何启动Jupyter Notebook，执行了如下命令： - `jupyter notebook` Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、可视化和叙述性文本的文档，通常用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等任务。 Jupyter Notebook通过浏览器运行，用户可以直接在Web界面上编写代码并运行，同时展示代码运行的结果，非常适合于进行数据科学和教育展示等。 5. 标签说明 在描述中提到的“JupyterNotebook”标签，提示了该资源与Jupyter Notebook紧密相关。这意味着该资源可能是一个与Jupyter Notebook相关的教程、示例代码或者是需要使用Jupyter Notebook来执行的代码库。 6. 压缩包子文件的文件名称列表说明 给定的文件名称列表中只有一个`dp-roundtable-master`，这可能表示该资源被压缩或打包成一个ZIP或TAR.GZ等格式的文件。文件名称中的"dp-roundtable"可能表明这是一个专门用于某种深度学习模型训练（如MNIST数据集）的演示项目或教程代码，而"master"则通常表示这是版本控制系统（如Git）中的主分支。 总结来说，通过这些信息，我们可以推断出，该资源是一套关于如何搭建虚拟环境、安装依赖以及使用Jupyter Notebook进行深度学习模型演示的详细指南。它可能包含了一个用于演示目的的虚拟环境配置文件，依赖文件以及一个或多个Jupyter Notebook文件，用于教育或个人学习深度学习相关知识。