大平矿区导水裂缝带高度预测的熵权-AHP方法研究

本研究论文主要探讨了"基于熵权-层次分析法的导水裂缝带高度预测"这一主题，针对大平矿区的实际测量数据进行实例分析。研究团队，由赵德深、徐孟林和夏洪春主导，他们隶属于大连大学辽宁省复杂结构体系灾害预测与防治重点实验室。文章的核心内容是构建了一个影响导水裂缝带高度的因素集，这些因素可能包括地质构造、地下水活动、采矿压力、岩性等因素，这些都是影响导水裂缝发育的重要参数。 熵权法是一种统计学方法，它通过对各个因素的信息熵进行计算，确定其相对的重要性。这种方法能够处理不确定性和复杂性，确保在预测过程中不同因素的权重分配更为合理。层次分析法(AHP)则是一种多目标决策工具，通过将复杂的决策问题分解为层次结构，逐步确定各层次元素的相对重要性。 研究者利用Matlab编程技术，结合熵权法和层次分析法，设计出一个综合模型，来预测导水裂缝带的高度以及每个影响因素的权重。这种方法的优势在于它能够弥补实际观测数据的不足，解决了权值不均衡的问题，使得预测结果更为准确和可靠。相比于传统的单一层次分析法，这种方法的预测效果得到了显著提升，为导水裂缝带高度的科学预测提供了一种有效的策略和工具。 论文还提到，该研究对于矿业工程的安全管理和灾害预防具有重要意义，因为导水裂缝带的高度直接影响矿产开采过程中的渗水风险和稳定性。通过这种方法，可以提前评估和管理潜在的风险，从而提高开采效率并保障人员和设备的安全。 这篇文章深入探讨了熵权法和层次分析法在导水裂缝带高度预测中的应用，展示了如何通过结合这两种方法来解决实际问题，为相关领域的科研人员和实践者提供了实用的预测模型和技术指导。