探索DEAP数据库:多模态情绪分析研究利器

需积分: 3 3 下载量 124 浏览量 更新于2024-10-22 1 收藏 409B ZIP 举报
资源摘要信息:"DEAP数据库是一个公开免费获取的数据库,用于研究人类情感状态的多通道数据。它是由英国伦敦玛丽皇后大学、荷兰特温特大学、瑞士日内瓦大学和瑞士联邦理工学院的研究团队Koelstra等人通过实验采集的。该数据库包含了基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号,记录了32名受试者观看40分钟音乐视频(每个视频1分钟)的生理信号和受试者对视频的Valence(愉悦度)、Arousal(唤醒度)、Dominance(支配度)、Liking(喜好度)的心理量表评分。此外,还包含了前22名参与者的面部表情视频。 该数据库对于研究多模态下的生理信号具有重要意义,尤其是在情绪脑电的研究领域。它收集了大量有关人类情绪反应的数据,包括生理信号和主观评价,为情绪识别算法的开发提供了宝贵的实验数据。 生理信号的采集采用了512Hz的高频率采样,并提供了128Hz复采样的预处理数据。每个被试者的生理信号矩阵为40*40*8064,具体包括以下内容: - 40首实验音乐,每首音乐视频时长为1分钟,每首音乐代表一个实验刺激。 - 40导生理信号通道,其中包含: - 32导脑电信号(EEG),使用国际10-20系统采集,反映了大脑活动。 - 2导眼电信号(EOG),分别记录水平和竖直方向的眼动。 - 2导肌电信号(EMG),用于检测面部肌肉的活动。 - 1导GSR信号,即皮肤电反应(Galvanic Skin Response),反映交感神经系统的活动。 - 1导呼吸带信号,用于记录呼吸活动。 - 1导体积描记器信号,可能用于测量血管容积变化。 - 1导体温记录信号,用于监测被试者的体温变化。 这些数据可以帮助研究人员建立和测试情绪识别模型,进一步理解情绪如何影响大脑活动和生理状态。同时,它也为机器学习、数据挖掘、信号处理、模式识别等领域的研究提供了丰富的实验材料。 在使用DEAP数据库时,研究者需要遵循相应的伦理准则和数据使用协议。该数据库的开放性旨在促进国际科学合作,加速情绪识别及人机交互领域的进展。"