MATLAB绘图入门：坐标控制与二维曲线图示例

"这篇资料主要介绍了MATLAB中的坐标控制以及如何使用plot函数进行二维数据曲线图的绘制。" 在MATLAB中，坐标控制是一个重要的图形属性调整部分，它允许用户根据需求定制图形的显示范围和比例。`axis`函数是实现这一目标的关键工具。通过调用`axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])`，用户可以精确设定每个坐标轴的最小值（xmin, ymin, zmin）和最大值（xmax, ymax, zmax），从而控制图形的边界。 除了这种直接设定值的方式，`axis`函数还有多种预定义的选项： - `axis equal`：这个选项使得图形的纵横坐标轴采用相等的刻度长度，确保图形中的角度和距离在视觉上保持一致。 - `axis square`：此选项将坐标系设置为正方形，即使数据本身的比例不等，图形也会呈现出正方形的形状。 - `axis auto`：这是默认设置，MATLAB会自动根据数据的范围来调整坐标轴的显示范围。 - `axis off`：隐藏坐标轴，使得图形只有主体内容而无边框。 - `axis on`：显示或恢复坐标轴的显示，如果之前被隐藏。 接下来，我们探讨的是MATLAB的`plot`函数，它是生成二维数据曲线图的核心。基本调用格式为`plot(x, y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别表示x坐标和y坐标的值。例如，在例子1中，`x`从0到2π以π/100的间隔取值，然后计算对应的`y`值，最后使用`plot(x, y)`绘制出曲线`y=2e^(-0.5x)*cos(4πx)`。 `plot`函数还支持绘制多根曲线。例如，例子2展示了如何绘制两条曲线，分别由`t`、`x`和`t`、`y`的值生成。当`plot`函数只有一个参数时，如`plot(x)`，如果`x`是向量，那么它的下标将作为横坐标，元素值作为纵坐标，生成折线图。 此外，`plot`函数还能处理矩阵输入。如果`x`是向量，而`y`是一维矩阵，那么每行数据将会对应一根曲线，颜色会自动变化，曲线的总数等于`y`的列数。如果`x`和`y`都是同维矩阵，那么它们对应列的元素将分别作为横纵坐标，生成相同数量的曲线，每列对应一根曲线。 这些基础知识对于初学者掌握MATLAB图形绘制至关重要，通过熟练运用`axis`和`plot`函数，可以创建出各种复杂且具有专业视觉效果的图形。