DM642嵌入式网络下的运动目标检测系统设计与算法优化

本篇硕士学位论文深入探讨了"基于DM642网络通信的运动检测研究"，作者宋娇在浙江大学电气工程学院的控制理论与控制工程专业撰写。论文主要围绕在先进的DSP（数字信号处理器）技术基础上，构建一个嵌入式网络传输的运动目标检测系统。系统的核心是运用DM642多媒体处理芯片，这是一种由TI公司提供的高性能处理器，用于视频监控系统的开发。 论文首先详细阐述了系统的设计和实现，包括硬件组成、软件架构，以及在TI的软件参考框架RF5中的操作系统任务调度和TCP/IP协议栈在DM642上的集成。通过实验验证，该系统能实现实时图像处理，捕捉摄像头捕获的图像并通过以太网传输至客户端，为视频处理算法提供强大的软硬件平台，支持远程监控、本地播放和存储等多种功能。 在运动目标检测算法部分，论文重点采用了背景差分法，针对场景中物体的启停变化，提出了背景模型的选择和自适应更新策略。这种方法旨在减少动态变化和干扰的影响，展现出良好的稳健性和通用性。通过在VC++平台上对交通视频的处理，实验证明了该算法的有效性。 关键词：DM642、网络通信、DSP/BIOSDK、TCP/IP、运动检测，这些技术都是论文的核心组成部分，反映了作者在设计和研究过程中对前沿技术的掌握和应用。整个研究不仅提升了计算机视觉在国防航天、工业自动化生产、交通监管等领域的应用水平，也为智能监控和可视人机交互提供了关键技术支持。通过这篇论文，我们可以看到作者对嵌入式系统和计算机视觉技术的深入理解和实际操作能力。