"2021高职大数据技术与应用赛项任务书:企业消费服务平台智能化管理"
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更新于2024-03-07
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2021年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项任务书涉及到企业消费服务平台的发展和应用,这个平台旨在为大中小型企业提供基于云化的消费场景一站式智能消费、智能管控,帮助企业实现更高效、简单、美好的消费管理。从“费控支付”出发,到覆盖全场景支出的创新模式,让员工在数字化平台上直接完成所有消费,从员工下单、到财务入账,全流程实现自动化统一结算、统一数据分析。这一举措旨在解决传统差旅系统面临的场景覆盖不全、员工体验差、消费体验割裂等问题,真正做成一套让企业节省支出,让员工满意的差旅平台。同时,企业消费服务平台的出现使得更多的人在出行时选择使用该平台预订机票、火车票、住宿等,这为消费服务平台的发展带来了新的机遇。
在这样的背景下,本次大数据技术与应用的赛项赛题侧重于企业消费服务平台的数据处理和应用。参赛队需要通过大数据技术,针对企业消费服务平台构建数据处理和应用模型,以实现对企业消费数据的快速、准确、高效的处理和分析,帮助企业更好地了解消费行为、偏好和趋势,进而优化消费场景和提升消费体验。
具体来说,本次赛题要求参赛队在给定的数据集的基础上,设计并实现一个可行的大数据处理和应用方案,包括数据的收集、存储、清洗、分析以及应用等环节。参赛队需要充分考虑数据的规模、多样性和实时性等特点,结合企业消费服务平台的实际情况,合理选择和应用大数据技术和工具,构建高效的数据处理和应用模型。同时,参赛队还需基于数据分析结果,提出相应的数据应用方案,为企业提供可行的消费场景优化和用户体验提升建议。
除此之外,赛题还涉及到数据安全和隐私保护等方面的考量。参赛队在设计大数据处理和应用方案时,需要充分考虑数据的安全性和隐私保护,合理设计数据存储和传输的安全机制,确保数据的合规和可信。
综合来看,本次赛项赛题旨在通过大数据技术和应用,帮助企业消费服务平台更好地理解和应用消费数据,提升消费体验和场景优化。参赛队需要在赛题要求的基础上,设计并实现一个可行的大数据处理和应用方案,充分考虑数据的规模、多样性和实时性等特点,同时注重数据的安全性和隐私保护。通过参赛队的努力和创新,相信本次大数据技术与应用的赛项赛题将为企业消费服务平台的发展和应用带来新的思路和机遇。
2022-11-25 上传
2022-10-30 上传
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2023-05-31 上传
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