温州高新制造业创新能力评估与提升策略

2 下载量 147 浏览量 更新于2024-09-03 收藏 828KB PDF 举报
"温州高新技术制造业企业创新能力的评价与分析主要基于2017年94家企业的数据,通过DEA模型评估了企业的综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示了创新储备不足、资源配置不合理和效率低下的问题。" 在当前全球科技创新日益激烈的环境下,对于高新技术制造业企业的创新能力进行科学评价至关重要。温州作为传统制造业集中地,其高新技术制造业的发展对于产业结构升级具有深远影响。论文通过收集2017年温州地区的94家高新技术制造业企业数据,对企业的创新投入产出进行了深入研究。 首先,创新能力的评价指标体系是评估的基础。这一体系通常涵盖创新投入(如研发投入、人才引进、专利申请等)和创新产出(新产品产值、技术创新成果等)等多个维度。DEA(Data Envelopment Analysis)模型作为一种非参数效率分析方法,被用于量化企业的创新效率,包括综合效率、纯技术效率和规模效率。综合效率衡量企业在既定资源下实现目标的程度,纯技术效率关注企业能否优化内部资源配置以达到最优产出,而规模效率则探讨企业在当前规模下是否存在规模不经济现象。 研究发现,温州的高新技术制造业企业在创新能力方面存在显著问题。创新储备不足,表现为研发投入不足,高技能人才匮乏,这限制了企业技术创新的潜力。创新资源配置不合理,可能体现在研发资金分配不当,或者人力资源配置与技术创新需求不匹配,导致创新活动的效益低下。此外,整体创新效率不高,意味着企业未能充分利用现有资源实现最大化创新产出,可能存在低效或无效的创新活动。 针对这些问题,论文提出了几点策略建议。一是加强企业间的合作创新,通过建立战略联盟,共享研发资源,降低创新风险,提高创新能力。二是创新研发模式,例如引入开放式创新,鼓励企业与高校、科研机构合作,加速科技成果的转化。三是避免规模不经济,企业应根据自身发展阶段和市场环境调整规模,确保规模扩大与效率增长同步。 总结来说,温州高新技术制造业的创新能力提升是一项系统工程,涉及到企业创新策略的制定、资源配置的优化以及外部环境的改善。通过科学的评价和有针对性的策略,有望推动这些企业摆脱传统发展路径,迈向更高层次的创新发展。