芒果害虫检测数据集3575张图片10类别VOC/YOLO格式

资源摘要信息:"本资源是关于芒果害虫检测的数据集，其包含了3575张jpg格式的图片及其对应的标注文件，标注文件包含了VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。该数据集主要用于机器学习和计算机视觉领域，特别是目标检测和图像识别等任务。 VOC格式是Pascal Visual Object Classes的缩写，是一种广泛使用的图像标注格式。每张图片对应一个xml文件，文件中详细描述了图片中的对象信息，包括对象的位置（即边界框的坐标）、类别等信息。YOLO（You Only Look Once）格式是一种实时目标检测系统，每个图片对应的txt文件中包含的对象信息格式为：类别编号 x_center y_center width height。 标注类别的名称有10种，分别是“Weevil”，“beetle”，“grasshopper”，“mango_hopper”，“mango_mealybug”，“moth”，“sawfly”，“slug”，“stem_borer”，“wasp”，这些类别覆盖了芒果种植中常见的害虫类型。 此数据集可用于训练和测试机器学习模型，特别是用于图像识别和目标检测的深度学习模型，如YOLO、SSD、Faster R-CNN等。通过训练模型识别和定位图片中的芒果害虫，可以为农业生产提供有效的监测和预警工具。 更多信息可以访问提供的链接***，该链接可能包含数据集的更详细介绍、使用说明或者相关的研究论文。"