投影相机系统下的光谱反射稳健估计方法

本文主要探讨了利用投影相机系统（Procam）进行鲁棒的光谱反射率估计的方法。投影相机系统作为一种经济且易于家庭使用的设备，其主要优势在于能够有效地减少测量过程中存在的内部反射问题。研究者针对这一系统提出了一种新的估计策略，该方法基于已知的反射率样本和对应的9维颜色混合矩阵构建训练集。 在该方法中，关键步骤包括收集和处理训练数据，即通过投影特定颜色光到物体表面，然后由相机捕捉并分析反射光的色彩变化。9维颜色混合矩阵考虑了不同波长下光的混合效应，这对于准确估计物体的光谱响应至关重要。实验结果显示，使用9维响应的这种方法在实际应用中表现出色，能够提供可靠的光谱反射率估计。 为了进一步提升精度，研究者引入了马哈拉诺比斯距离为基础的局部加权训练集。马哈拉诺比斯距离是一种统计学中的距离度量，它考虑了观测值之间的协方差，因此在处理多变量数据时能更好地捕捉数据的局部特性。通过这种方式，该方法能够在保持整体一致性的同时，针对特定区域的数据进行更精细的调整，从而提高了估计结果的准确性。 这项工作对于解决投影相机系统中光谱反射率估计的鲁棒性和精度问题具有重要意义，为非专业用户提供了简单而有效的解决方案。此外，它也为其他领域的光学测量和色彩分析提供了新的思路，特别是在室内照明、色彩校准或材料科学等领域，有着广泛的应用前景。