ORACLE性能分析之TRACE文件解读全攻略

XXX_EBS_TRACE文件详解 在数据库性能优化中，了解TRACE文件的解读对于性能分析和优化至关重要。本文将详细解释XXX_EBS_TRACE文件的结构和内容，并对其进行详细的分析。 首先，产生TRACE文件的条件是系统中启用了跟踪，在数据库服务器上产生 *.trc 文件。获得TRACE文件可以通过登录Oracle数据库服务器（不是连接数据库），取出TRACE文件。 翻译TRACE文件可以使用tkprof命令，例如：tkprof tracefile outputfile explain=apps/appssys=nosort=exeela。其中，tracefile是TRACE文件的路径及文件全名，outputfile是输出文件的路径及文件全名，explain是用户名/密码，sort是列出SQL语句的顺序，例如exeela按照SQL的执行先后顺序。 翻译后的TRACE文件结构非常清晰，分为三个部分：相关信息介绍、逐个SQL执行情况分析和程序整体执行情况汇总。 TRACE文件解读—文件总体结构 在翻译后的TRACE文件中，第一部分是相关信息介绍，包括数据库版本、实例名、启动时间、数据库打开次数等信息。 第二部分是逐个SQL执行情况分析，TRACE文件会把每一个SQL执行的具体情况列出来，按照以下几个部分： * SQL语句执行时间 * SQL语句执行次数 * SQL语句解析次数 * SQL语句硬解析次数 * SQL语句执行计划 第三部分是程序整体执行情况汇总，包括整个程序的性能解读，首先从汇总信息分析，包括： * parse：系统总的用户SQL数量和解析次数 * HitRatio：高速缓存命中率 * fetch：数据读取效率 TRACE文件解读—整体情况汇总解读 在程序整体执行情况汇总中，parse是系统总的用户SQL数量和解析次数。其中，parse.count是系统总的解析次数，missesparse是硬解析次数。硬解析次数越大，性能影响越严重。 HitRatio是高速缓存命中率，HitRatio=1-total.disk/(total.query+total.current)。命中率越高越好。 fetch是数据读取效率，平均读取行数=fetch.rows/fetch.counts。值越高越好。 TRACE文件解读—单个SQL解读 在单个SQL解读中，TRACE文件会把每一个SQL语句的执行情况详细列出来，包括： * SQL语句执行时间 * SQL语句执行次数 * SQL语句解析次数 * SQL语句硬解析次数 * SQL语句执行计划 通过对TRACE文件的解读，我们可以对数据库性能进行分析和优化，提高数据库的性能和稳定性。