the_geom_geojson: 为PostGIS PostgreSQL与ActiveRecord提供地理JSON转换工具

需积分: 30 0 下载量 196 浏览量 更新于2024-11-16 收藏 13KB ZIP 举报
资源摘要信息:"该文件描述了一个针对PostGIS/PostgreSQL数据库和ActiveRecord的Ruby库。此库的主要功能是提供了一组getter和setter方法,用于处理名为'the_geom'和'the_geom_webmercator'的几何数据列。这两个列通常用于存储地理位置信息,其中'the_geom'列采用WGS84坐标系统(EPSG:4326),而'the_geom_webmercator'列则采用了Web墨卡托投影坐标系统(EPSG:3857)。该库允许开发者在PostGIS的原生几何数据格式与Web地图库所支持的GeoJSON格式之间进行数据转换。此外,文档提到了一个特定的表格结构,即一个名为'pets'的表,这暗示了该库可能用于如宠物定位等应用场景。" 知识点详细说明: 1. PostGIS: PostGIS是一个开源的空间数据库扩展,它为PostgreSQL数据库增加了存储、处理和分析空间数据的能力。PostGIS提供了丰富的空间函数和操作符,使得PostgreSQL能够处理地理空间信息,如点、线、多边形等几何对象。 2. PostgreSQL: PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库系统,它支持多用户访问,并且能够处理大量数据。PostgreSQL不仅支持标准的SQL功能,还支持复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性等特性。 3. ActiveRecord: ActiveRecord是Ruby on Rails框架的一个组件,它是一个面向对象的数据库编程接口。ActiveRecord允许Ruby开发者通过使用Ruby类来表示数据库表,并通过类的实例来操作表中的记录。通过ActiveRecord,可以简化数据库操作,并且能够实现数据模型与数据库表结构之间的同步。 4. GeoJSON: GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据交换格式。它适用于表达各种地理数据结构,包括点、线、多边形以及它们的集合等。GeoJSON易于人阅读和编写,并且容易被机器解析和生成,常用于Web地图应用和地理数据服务。 5. Web墨卡托投影(Web Mercator Projection): Web墨卡托投影是一种用于地图服务的常用地图投影方法,其EPSG代码为3857。这种投影广泛用于诸如Google Maps和Bing Maps等Web地图服务中。虽然Web墨卡托投影并非全球精确的等角投影,但由于其在Web环境中的标准化和广泛支持,它成为了许多Web地图应用的首选投影系统。 6. EPSG代码: EPSG(European Petroleum Survey Group)代码是一种用于全球唯一的标识地图投影和坐标系统的编码系统。在地图投影和地理信息系统(GIS)中,EPSG代码被广泛用于确保坐标系统转换的准确性和标准化。 7. 数据库设计与应用: 文档中提到的创建'pets'表的例子,提示了如何在数据库中设计数据模型来存储特定类型的信息。在实际应用中,一个宠物店或收容所可能会使用这样的表来跟踪宠物的位置信息,其中'the_geom'列可以用来存储宠物的具体地理位置,而'the_geom_webmercator'列则用于在Web地图上更准确地显示位置信息。 根据上述知识点,开发者可以利用该库在PostGIS/PostgreSQL和Web地图应用之间进行有效的数据交互和地理空间数据转换。通过ActiveRecord的接口,可以简化和自动化这一过程,使得地理空间数据处理更加便捷和高效。

运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

2023-05-22 上传