SQL查询语句详解及常用函数

"SQL语法大全.docx 包含了关于SQL查询的各种基本和高级用法，包括选择特定列、过滤条件、聚合函数以及排序和分组数据。文档中提到了几种常用的SQL指令，如SELECT语句，用于从数据库中提取信息。通过不同的WHERE子句，可以根据指定条件筛选数据。此外，还介绍了通配符的使用，如百分比符号(%)和底线(_)，以及它们如何与LIKE关键字配合进行模式匹配。文档还涵盖了SQL中的聚合函数，如AVG、COUNT、MAX、MIN和SUM，用于计算平均值、计数、最大值、最小值和总和。GROUP BY和ORDER BY子句则用于对数据进行分组和排序。" 在SQL中，`SELECT`语句是最基本的查询命令，用于从表中选取数据。例如，`SELECT Store_Name FROM Store_Information`将返回`Store_Information`表中所有商店名称。`DISTINCT`关键字可以去除重复项，如`SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information`将返回所有不重复的商店名称。 `WHERE`子句用于设定查询条件，例如`WHERE Sales > 1000`将只选取销售额超过1000的商店。`OR`和`AND`逻辑运算符可以组合多个条件，例如`WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275)`会选取销售额大于1000或在275到500之间的商店。 `IN`操作符允许在查询中指定一组可能的值，如`WHERE Store_Name IN ('LosAngeles', 'SanDiego')`将选取名为"LosAngeles"或"SanDiego"的商店。 日期范围可以用`BETWEEN`关键字来指定，如`WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'`会选取在特定日期范围内的记录。 通配符在配合`LIKE`关键字时非常有用。`%`匹配任何数量的字符，而`_`匹配单个字符。`SELECT * FROM Store_Information WHERE Store_Name LIKE '%An%'`将选取名称中包含"An"的商店。 `ORDER BY`用于对结果进行排序，如`ORDER BY Sales DESC`将按销售额降序排列结果。 聚合函数是SQL中处理数据汇总的关键。`AVG()`计算平均值，`COUNT()`计算行数，`COUNT(DISTINCT ...)`计算唯一值的数量，`MAX()`和`MIN()`找出最大和最小值，而`SUM()`求和。例如，`SELECT AVG(Sales) FROM Store_Information`返回所有商店的平均销售额。 `GROUP BY`用于根据一个或多个列对结果进行分组，如`GROUP BY Store_Name`将结果按商店名称分组，`SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY Store_Name`将返回每个商店的总销售额。 这些基本的SQL语法和概念构成了数据查询和分析的基础，对于理解和操作关系型数据库至关重要。通过熟练掌握这些知识，你可以有效地从数据库中获取所需的信息并进行复杂的数据分析。