流域水文相似度定量评估与层次分析

"流域水文相似度研究，戚晓明，陆桂华，水文相似性问题是水文尺度问题研究中的一个热点问题,流域下垫面，河网发育情况，产汇流影响因素的角度，水文相似性评定指标，层次分析法，江西雨量站网密度实验区，朗口和银山流域，水文相似度计算，水文相似元，水文相似度" 水文相似性是水文学中一个关键的研究领域，主要关注的是不同流域在水文响应上的相似性。这篇由戚晓明、陆桂华等人撰写的论文首次探讨了如何量化水文相似度，弥补了现有研究中的空白。文章指出，传统上，相似流域的定义主要基于气候和地理条件的一致性，但忽略了小尺度要素如流域下垫面、河网发育情况以及产汇流影响因素对水文过程的具体影响。 论文中，作者提出了一套水文相似性评定指标，这些指标包括但不限于流域的下垫面特性、河网密度、产流和汇流的关键因素等。通过层次分析法（AHP），他们可以计算出各个指标在整体相似程度计算中的权重，从而更精确地评估流域间的相似性。 以江西雨量站网密度实验区内的朗口和银山流域为例，作者进行了实例计算，展示了这种定量化方法在实践中的应用。这种方法有助于理解不同流域在水文响应上的相似程度，对于洪水预测、水资源管理及水文模型的建立有着重要的意义。 水文相似性可以分为统计相似、自相似和动态相似三种类型。统计相似指的是流域间的洪水频率分布曲线无量纲化后一致；自相似是指在不同尺度上，流域的水文特征保持一致；动态相似则是指流域对相同降雨的径流响应函数相同。然而，以往这些相似性的判断多基于定性分析，缺乏量化的评估标准。 论文中提出的水文相似元（uij(ai,bi)）和水文相似度概念，为量化水文相似性提供了一个新的框架。水文相似元是描述两个流域中对应水文要素差异的单元，而水文相似度则是衡量这些相似元之间差异的量度。这为未来的研究提供了可操作的方法，使得比较和分析全球不同流域的水文特性成为可能。 这篇论文为水文相似性研究带来了新的视角和工具，对于推动水文学的理论发展和实际应用具有深远的影响。通过深入理解和应用这些概念，我们可以更好地理解和预测不同区域的水文行为，为水资源管理和防灾减灾提供科学依据。