VS2019整合OpenCV-4.1.0与OpenCV-contrib-4.1.0详细教程

"该资源是一份关于如何在Visual Studio 2019 (VS2019)中配置和使用OpenCV 4.1.0及其扩展模块OpenCV_contrib 4.1.0的详细教程。教程涵盖了从软件需求、CMake编译、VS2019编译到系统环境变量和VS2019项目环境变量的配置全过程。" 在进行计算机视觉相关的开发时，OpenCV是一个必不可少的开源库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块，包含了更多先进的算法和技术，如ARuco标记识别、背景分割等。Visual Studio 2019作为一个流行的C++开发环境，是与OpenCV集成的理想选择。 首先，你需要确保具备以下软件： 1. VS2019社区版：免费的开发工具，适用于个人和小型团队。 2. OpenCV 4.1.0：OpenCV的核心库，包含了丰富的图像处理函数。 3. OpenCV_contrib 4.1.0：OpenCV的扩展模块，提供额外的视觉算法。 4. CMake 3.15.3：构建系统工具，用于配置和生成适用于不同平台的Makefile或项目文件。 CMake编译步骤： 1. 在指定目录（如D:\opencv_4.1.0\newbuild）下创建新的构建文件夹。 2. 使用CMake，分别配置OpenCV 4.1.0和OpenCV_contrib 4.1.0的源代码路径，指定目标构建目录。 接下来，使用VS2019进行编译： 1. 打开D:\opencv_4.1.0\newbuild目录下的OpenCV.sln解决方案文件，这是由CMake生成的。 2. 在VS2019中编译解决方案，确保所有项目成功构建。 系统环境变量配置： 为了使系统能够找到OpenCV的动态链接库，需要在系统的PATH环境变量中添加OpenCV库的bin路径，例如D:\opencv_4.1.0\newbuild\install\x64\vc16\bin。 VS2019项目环境变量配置： 1. 新建一个空的VS2019项目，打开属性管理器。 2. 配置包含目录和库目录，添加OpenCV头文件和库文件的路径。 3. 配置链接器的附加依赖项，包括OpenCV的各个模块库（如opencv_world410d.lib等），这些库文件位于D:\opencv_4.1.0\newbuild\install\x64\vc16\lib。 完成上述步骤后，你就可以在VS2019中使用OpenCV和OpenCV_contrib进行开发了。你可以利用这些库实现诸如图像读取、处理、特征检测、对象识别等多种功能，同时也可以使用OpenCV_contrib中的高级模块进行更复杂的应用，如深度学习、增强现实等。 通过本教程，开发者可以掌握如何在Windows环境下，使用VS2019高效地构建、编译和调试OpenCV项目，这对于进行计算机视觉和图像处理的开发工作至关重要。