SNORT入侵检测系统：预处理与检测模块详解

本篇文档主要介绍了李媛同学在暨南大学信息安全实验中的SNORT入侵检测系统的研究。SNORT是一个强大的网络入侵检测系统，它的核心在于其四个关键模块：数据包嗅探模块、预处理模块、检测模块和报警/日志模块。 1. 预处理模块：这是SNORT的重要组成部分，通过特定插件对原始数据包进行检查，识别出诸如端口扫描、IP碎片等异常行为。预处理旨在简化数据包，减少后续检测引擎的工作负担，提高检测效率。 2. 检测模块：作为系统的中心环节，检测模块基于预先设定的规则对预处理过的数据包进行深度分析。当数据包内容匹配到规则时，系统会触发警报，通知报警模块进一步处理。 3. 报警/日志模块：这个模块负责将检测到的威胁以多种方式输出，如网络、UNIX socket、Windows Popup（SMB）、SNMP协议陷阱，甚至可以通过第三方插件（如SnortSam）或SQL数据库记录报警信息，确保及时、全面地监控网络安全状况。 4. 工作方式：SNORT提供了三种工作模式：嗅探器模式、数据包记录器模式和入侵检测模式。嗅探器模式只接收网络数据；数据包记录器模式用于长期保存数据；而入侵检测模式则是最灵活的，允许用户自定义规则并根据规则执行相应的响应。 5. 实验步骤：文档没有详述具体的实验步骤，但提到的是启动snort并对网络接口eth0进行监听，这涉及到设置和配置snort以监视指定网络流量，可能包括安装、规则配置、启动服务以及查看实时或历史日志。 通过这篇文档，读者可以了解到SNORT的内部工作机制，以及如何在实际环境中运用它来保护网络安全，预防和应对网络攻击。这对于网络安全专业人员和学生理解入侵检测系统的基础原理和实践操作具有重要参考价值。