Android图片缓存策略：内存、本地与网络三级缓存实践

nCacheUtils.getBitmapFromDiskCache(url); } /** *在主线程中执行，更新UI */ @Override protectedvoidonPostExecute(Bitmapresult){ if(result!=null&&ivPic.getTag().equals(url)){ ivPic.setImageBitmap(result); }else{ //从网络加载图片 NetCacheUtils.getInstance().getBitmapFromNet(ivPic,url); } } } 内存缓存 内存缓存使用了LRU算法（Least Recently Used），这是一种常用的页面替换算法，当内存空间不足时，最近最少使用的页面会被优先淘汰。在Android中，我们通常会使用`LruCache`类来实现内存缓存。 本地缓存 本地缓存通常是将图片存储到设备的磁盘上，比如内部存储或外部SD卡。在Android中，我们可以使用`File`类来创建和管理文件，然后使用`DiskLruCache`或者`SQLite`等持久化技术来实现图片的读写。本地缓存可以提供离线访问的能力，即使在没有网络的情况下也能显示图片。 图片压缩 图片压缩是处理大图和节省内存的关键步骤。在Android中，我们可以使用`BitmapFactory.Options`来控制图片的解码，通过设置`inSampleSize`来缩小图片的尺寸，减少内存占用。此外，还可以使用`Bitmap.createScaledBitmap()`来按比例缩放已解码的图片，或者使用`Bitmap.compress()`来以特定格式（如JPEG）压缩图片并保存到文件。 图片加载策略 在实现三级缓存时，通常会遵循以下策略： 1. 首先检查内存缓存中是否有图片，如果有则直接使用。 2. 如果内存缓存中没有，检查本地缓存，如果有则读取并放入内存缓存，然后显示。 3. 如果本地缓存也没有，从网络加载图片，同时将图片存入本地和内存缓存。 优化要点 1. 使用异步加载：避免阻塞主线程，可以使用`AsyncTask`、`Loader`或者第三方库如`Glide`、`Picasso`等进行异步加载。 2. 使用合适的图片格式：例如，对于网络图片，可以使用WebP格式，它在压缩效率上优于JPEG和PNG。 3. 延迟加载：对于列表中的图片，可以等到图片所在视图可见时再进行加载。 4. 利用软引用和弱引用：在内存缓存中使用软引用可以避免内存泄漏，而弱引用可以在内存不足时更快地释放资源。 总结 Android图片的三级缓存机制是为了高效、节省资源地加载图片，防止因加载大量图片导致的内存溢出。通过合理使用内存缓存、本地缓存和网络缓存，可以提升用户体验，同时降低网络消耗。图片压缩是节省内存的关键，合理的加载策略和优化措施能进一步提升应用性能。在实际开发中，可以借助现有的图片加载库，它们已经实现了这些功能，并提供了丰富的定制选项。