Python正则表达式完全指南

"Python正则表达式详解教程链接：http://www.tutorialspoint.com/python/python_reg_expressions.htm" Python中的正则表达式是用于匹配或查找其他字符串或字符串集的一系列特殊字符，其语法模式在Perl-like风格下得到充分支持。在UNIX环境中，正则表达式被广泛使用。Python的`re`模块提供了对正则表达式的全面支持，并在编译或使用正则表达式时遇到错误时会抛出`re.error`异常。 在处理正则表达式时，有些字符具有特殊含义，为了避免混淆，通常会使用原始字符串（如`r'expression'`）来表示正则表达式。 match函数 `match()`函数尝试将正则表达式模式与字符串进行匹配。该函数的语法如下： ```python re.match(pattern, string, flags=0) ``` 参数解释如下： - `pattern`：需要匹配的正则表达式。 - `string`：要进行匹配的字符串。 - `flags`：可选参数，用于设置匹配模式，如忽略大小写（`re.IGNORECASE`）等，默认值为0，表示不使用任何标志。 search函数 除了`match`函数外，还有`search`函数，它会在整个字符串中搜索第一个匹配项。`search`与`match`的区别在于，`match`只匹配字符串的开始，而`search`在整个字符串中查找匹配。 compile函数 `re.compile()`函数用于编译正则表达式模式，返回一个正则表达式对象，这个对象可以用来执行匹配操作。这样可以提高多次使用相同正则表达式的效率。 ```python regex = re.compile(pattern, flags) result = regex.match(string) ``` group与groups方法 当匹配成功后，可以使用`group()`或`groups()`方法获取匹配的子串。`group(0)`返回整个匹配的子串，`group(1), group(2),...`返回括号内的分组内容。`groups()`则返回所有分组的元组。 替换操作：sub和subn函数 - `re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)`：将字符串`string`中符合`pattern`的所有子串替换为`repl`，`count`指定最大替换次数，`flags`可选参数。 - `re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)`：与`sub`类似，但同时返回替换后的字符串和替换次数。 其他函数 `re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)`：根据正则表达式`pattern`分割`string`，最多`maxsplit`次。`flags`同样可以设置匹配模式。 正则表达式中的一些特殊字符和元字符包括`.`（匹配任意单个字符，除换行符）、`^`（匹配行首）、`$`（匹配行尾）、`*`（重复前面的字符0次或多次）、`+`（重复前面的字符1次或多次）、`?`（重复前面的字符0次或1次）、`{m,n}`（重复前面的字符m到n次）以及`[]`（字符集，匹配其中任意一个字符）等。 在Python中，还可以使用`\d`（匹配数字，相当于`[0-9]`）、`\D`（匹配非数字）、`\s`（匹配空白字符，包括空格、制表符、换页符等）、`\S`（匹配任何非空白字符）等预定义字符类。 通过这些基本的函数和正则表达式语法，你可以构建复杂的字符串匹配规则，实现诸如数据提取、验证输入、文本处理等多种功能。正则表达式是强大的工具，理解并熟练掌握它能极大地提升你在处理字符串任务时的效率。