R语言经典入门：统计模拟及其R实现

R语言经典入门 《统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术，同时也介绍了R语言及其编程方法。在对条件期望、条件方差、Poisson过程和Markov链的基本知识进行简单介绍之后，介绍了如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等知识。 在本书中，作者首先介绍了基本原理，包括R语言的基本概念、对象的产生、排列及删除、在线帮助等内容。然后，作者详细介绍了统计模拟的方法和技术，如Bootstrap、模拟精度改进技术等，並介绍了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据。 此外，作者还介绍了处理缺失数据的EM算法和进行Bayesian统计推断的MCMC算法及一些新发展起来的统计模拟技术。最后，作者介绍了动态模型的模拟。 《统计模拟及其R实现》对每一章节中的例子，都给出了用R语言编写的模拟程序。这本书可以作为统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生教材或其他专业研究生教材，也可供相关专业人士参考。 在R语言入门方面，作者提供了详细的介绍，包括R语言的基本原理、对象的产生、排列及删除、在线帮助等内容，并提供了许多实用的示例代码，以帮助读者更好地理解和掌握R语言。 在统计模拟方面，作者提供了详细的介绍，包括Bootstrap、模拟精度改进技术等，并提供了许多实用的示例代码，以帮助读者更好地理解和掌握统计模拟的方法和技术。 在处理缺失数据方面，作者介绍了EM算法和MCMC算法等，并提供了许多实用的示例代码，以帮助读者更好地理解和掌握处理缺失数据的方法和技术。 在动态模型的模拟方面，作者提供了详细的介绍，并提供了许多实用的示例代码，以帮助读者更好地理解和掌握动态模型的模拟方法和技术。 《统计模拟及其R实现》是一本非常实用的书籍，适合统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业的学生和专业人士阅读和参考。 知识点： * R语言基本原理 * 对象的产生、排列及删除 * 在线帮助 * 统计模拟的方法和技术 * Bootstrap * 模拟精度改进技术 * 处理缺失数据的EM算法和MCMC算法 * 动态模型的模拟 * R语言编程方法 * 统计模拟的应用 本书的优点： * 系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术 * 详细介绍了R语言及其编程方法 * 提供了许多实用的示例代码 * 适合统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业的学生和专业人士阅读和参考