阿里交易技术架构深度解析:下一代规划
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更新于2024-07-20
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"该资源是一份关于2015年阿里巴巴下一代交易型技术架构的研究报告,由北京思特奇信息技术股份有限公司制作。报告涵盖了阿里应用架构、技术架构、运行模型、部署架构、大数据平台架构以及对思特奇系统架构的影响。报告深入探讨了阿里的中间件、分层架构、容器技术、数据库管理、监控与稳定性策略,以及面对灾难恢复的解决方案。"
阿里应用架构主要介绍了阿里的技术架构,这是一个复杂而精细的设计,包括了LoadBalancer、WebApp、Service、Cache、分布式存储、搜索、消息中间件、服务框架、CDN、数据层、DB以及并行计算平台等多个层面。这种架构旨在提供高效、稳定的服务,同时支持大规模并发和数据处理。
在阿里技术架构中,强调了分层设计,如LoadBalancer用于负载均衡,WebApp处理用户请求,Service层处理业务逻辑,Cache用于缓存优化,分布式存储如Hbase、Oceanbase和TFS用于海量数据存储,消息中间件则扮演着通信的角色。此外,还介绍了阿里自研的Pandora框架,这是一个Java的运行时容器,提供了软件库版本隔离和依赖升级推送功能,确保系统稳定性和效率。
阿里运行模型与数据架构部分,提到了MySQL数据库的TMHA(MySQL高可用性管理)工具,以及回滚、重放和并行复制工具,这些工具确保了数据库的高可用性和数据一致性。此外,报告也强调了监控系统的重要性,通过监控简化系统依赖,增强代码容错能力和流量控制,以提升系统的稳定性。
阿里部署架构部分,探讨了如何通过同城和异地机房容灾来保证服务的连续性。当某个机房发生故障时,可以通过DNS流量切换和数据库切换策略,将服务迅速转移到其他正常运行的机房。
阿里大数据平台架构部分,可能涉及Hadoop等并行计算平台,用于处理大规模数据的分析和处理。
最后,报告还讨论了阿里系统如何应对极端情况,例如整个城市的主站机房故障,提出了通过多路光纤、流量切换和备用集群等策略来确保服务的连续性。
这份报告全面揭示了阿里交易型技术架构的深度和广度,从基础架构到高级服务,再到容灾恢复,为理解大型互联网公司的技术体系提供了宝贵的见解。
2021-10-02 上传
2019-08-06 上传
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