分布式数据库中的分区表与分区视图

该资源是关于“分区表和分区视图”的PDF文档，主要讨论了在SQL Server 2000中如何运用分区视图，包括本地分区视图和分布式分区视图的概念，以及它们在分布式数据库环境中的作用，特别是用于创建数据库服务器联合体以扩展处理能力。 分区表和分区视图是数据库管理系统中用于管理和优化大规模数据的一种策略。分区主要是将一个大表按照特定规则划分为多个较小的部分，称为成员表，每个成员表负责存储一部分数据。这有助于提高查询性能，尤其是在处理大数据量时。在SQL Server 2000中，分区可以基于键值的范围，确保数据的完整性，并且通过CHECK约束避免范围的重叠。 本地分区视图所有参与的成员表都位于同一个SQL Server实例上，而分布式分区视图则跨越多个远程服务器，允许数据在不同服务器之间分布。分布式分区视图尤其适用于构建数据库服务器联合体，这是一种将多个独立管理的服务器协同工作，共同处理系统负载的方法，对于支持大型多层Web应用的高并发处理需求非常有用。 创建分布式分区视图前，必须先对原始表进行水平分区。这意味着根据某个或某些列的值将数据切分成多个成员表，每个成员表拥有与原始表相同的列结构和数据类型。在分布式环境下，每个成员表位于不同的服务器，可能具有相同的数据库名称，如Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB和Server3.CustomerDB，以保持位置透明度，但并非强制要求。 使用分区视图，用户可以对这些分布在不同服务器上的表进行透明的查询，就像它们是一个单一的表一样。这简化了应用程序的开发，因为开发者不必关心数据实际存储在哪里，只需与分区视图交互即可。同时，更新分区视图的能力使得数据维护变得更加灵活，可以针对特定的分区执行更新、插入和删除操作。 在实际应用中，为了确保数据的正确性和一致性，需要仔细规划和定义分区列的CHECK约束，防止数据插入错误的分区。例如，一个成员表的键值范围不应与另一个成员表的键值范围重叠，以确保数据完整性和查询效率。 分区表和分区视图是解决大数据管理和性能问题的有效工具，特别是在SQL Server 2000环境中，它们为企业级数据库系统提供了扩展性和高性能的解决方案。了解和掌握这些技术，对于优化数据库架构和提升系统性能至关重要。