SQL2000高级查询：多列分组与模糊查询

"本资源主要讲解SQL 2000中的数据高级查询技巧，包括单表查询、多表联结查询、子查询以及使用GROUP BY进行分组查询。特别是针对多列分组的情况，用于统计不同学员在多次内部测试中的成绩。此外，还介绍了模糊查询（LIKE、BETWEEN、IN）、NULL值处理以及内联结、外联结、交叉联结的概念。" 在SQL 2000中，分组查询是数据分析的重要手段，尤其是当需要对多个列的数据进行汇总统计时，GROUP BY语句就显得尤为重要。例如，在描述中提到的场景，如果要统计每个学员在多次内部测试中的成绩，可以使用GROUP BY结合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）来实现。假设我们有一个包含学员ID、测试名称和测试成绩的表，那么查询语句可能如下： ```sql SELECT 学员ID, 测试名称, AVG(测试成绩) AS 平均成绩 FROM 成绩表 GROUP BY 学员ID, 测试名称; ``` 这将返回每个学员在每项测试中的平均成绩。 模糊查询是SQL中的一种灵活的查询方式，它允许使用LIKE、BETWEEN和IN等操作符进行非精确匹配。LIKE操作符配合通配符%和_，可以查找包含特定模式的数据。例如，`LIKE '张%'`将匹配所有以“张”开头的名字。`LIKE '张[^8]%[A,C]%'`则会匹配以“张”开头，中间不包含数字“8”，且在任意位置包含字符“A”或“C”的编号。 ISNULL函数用于查找字段值为空的记录，这对于处理可能存在的缺失数据非常有用。例如，`WHERE SAddress IS NULL`将筛选出地址信息为空的所有学员。 多表联结查询是处理复杂数据关系的关键，包括内联结（JOIN）、外联结（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）和交叉联结（CROSS JOIN）。内联结返回两个表中匹配的记录，外联结则包含所有来自一个表的记录，即使在另一个表中没有匹配的记录。交叉联结返回两个表中的所有可能组合，无论是否有匹配。 子查询是一种嵌套在其他查询中的查询，可以用于在WHERE子句中作为条件，或者在SELECT列表中作为计算字段。IN子查询和EXISTS子查询是常见的子查询类型。IN子查询用于判断某个值是否存在于子查询的结果集中，而EXISTS子查询则检查子查询是否返回任何记录。 联合查询（UNION）用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，但要求这些结果集有相同的列数，并且对应的列具有相似的数据类型。 这个资源提供的内容涵盖了SQL查询的许多核心概念，对于理解和运用SQL进行数据查询和分析非常有帮助。通过学习这些技巧，你可以更有效地管理和操作数据库中的数据，满足各种数据分析需求。