MySQL SQL语句优化技巧面试必备

"这篇文档是关于MySQL SQL语句优化方法的面试题总结，重点讨论了如何提高SQL查询效率，避免无谓的资源消耗，并提出了多种优化策略，包括避免使用无意义的查询、优化IN和EXISTS子句、避免在WHERE子句中进行表达式和函数操作，以及合理使用LIKE和BETWEEN等操作符。" MySQL SQL语句优化是一个关键的性能提升手段，特别是在大数据量的数据库应用中。以下是一些重要的SQL优化技巧： 1. **避免无意义的查询**：如描述中提到，不要编写类似`SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0`这样的查询，它们不会返回结果但会消耗资源。应该直接创建空表结构，如`CREATE TABLE #t()`。 2. **使用EXISTS替代IN**：在某些情况下，使用EXISTS子句比IN更高效。例如，`SELECT num FROM a WHERE num IN (SELECT num FROM b)`可以优化为`SELECT num FROM a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE num = a.num)`。 3. **避免使用OR连接条件**：在WHERE子句中使用OR会导致引擎可能放弃索引。如果条件是独立的，可以拆分为多个查询，如使用UNION ALL。 4. **避免表达式操作**：不要在WHERE子句中对字段执行除法操作，如`WHERE num/2 = 100`，这会阻止索引的使用。应改为`WHERE num = 100 * 2`。 5. **避免函数操作**：函数操作同样可能导致索引失效，比如`SUBSTRING(name, 1, 3) = 'abc'`或`DATEDIFF(day, createDate, '2005-11-30') = 0`。应该改为使用LIKE和日期比较操作，如`WHERE name LIKE 'abc%'`和`WHERE createDate >= '2005-11-30' AND createDate < '2005-12-1'`。 6. **合理使用LIKE和BETWEEN**：LIKE操作符可能导致全表扫描，特别是当模式以通配符`%`开始时。如果可能，应尽量避免`LIKE '%abc%'`，并考虑使用全文搜索或正则表达式。对于连续数值，使用BETWEEN通常比IN更高效，如`SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN val1 AND val2`。 7. **善用索引**：确保对经常出现在WHERE子句中的列创建索引，特别是主键和外键。但也要注意，过多的索引会影响插入和更新的速度，因此需要根据实际情况平衡。 8. **避免全表扫描**：尽可能让查询利用到索引，减少全表扫描。如果必须进行全表扫描，考虑是否可以使用分区表或者优化表结构。 9. **使用EXPLAIN分析查询计划**：通过EXPLAIN命令，可以查看MySQL如何执行查询，找出潜在的性能瓶颈。 10. **选择正确的JOIN类型**：LEFT JOIN和RIGHT JOIN可能不如INNER JOIN高效，尤其是在数据量大时。尽量减少JOIN操作，如果必须JOIN，确保JOIN条件能利用到索引。 11. **预编译与参数绑定**：在大量重复执行的SQL语句中，使用预编译和参数绑定可以提高性能，因为解析和编译的过程只需执行一次。 12. **优化GROUP BY和ORDER BY**：尽量避免在GROUP BY和ORDER BY中使用未被索引的列，这会导致排序和临时表的创建。 13. **减少子查询**：子查询可能导致不必要的数据处理。如果可能，应尝试将子查询转换为JOIN操作。 14. **优化事务处理**：合理控制事务的大小，避免长时间持有锁，从而减少其他事务的等待时间。 15. **定期维护数据库**：包括重建索引、清理无用的数据、更新统计信息等，这些都有助于保持数据库的良好运行状态。 以上这些策略并非一成不变，实际应用中应结合具体情况进行调整，以实现最佳的SQL性能优化。