Go语言实现HTTP请求限流实战与简单示例

本文主要讲解了在Go语言中如何实现HTTP请求限流的示例，针对高并发系统中的负载均衡与稳定性问题，限流是常用的一种策略。文章首先提到了在处理高并发场景时，缓存、降级和限流是三个重要的保护措施，其中限流作为降级的一种手段，能够防止服务被过多的请求压垮。 文章推荐了一个名为tollbooth的开源库（https://github.com/didip/tollbooth），这个库是基于Tokenbucket算法实现的，这是一种经典的流量控制算法，通过预先分配一定数量的令牌，每个请求消耗一个令牌，当令牌耗尽时，后续请求将被暂时拒绝，直到获取到新的令牌。 作者在代码示例中引入了`golang.org/x/time/rate`包，该包提供了限流功能。`limit.go`文件中定义了一个名为`limiter`的限流器，使用`rate.NewLimiter()`函数创建，参数表示每秒允许的请求数（这里是2）和最大令牌容量（这里是5）。`limit`函数是一个处理器，它接收一个`http.Handler`作为参数，并在其基础上添加限流逻辑。如果`limiter.Allow()`返回`false`，说明当前没有足够的令牌，服务器会返回`429 Too Many Requests`状态码，拒绝请求。 在`main.go`中，创建了一个`http.ServeMux`并将其与`limit`处理器结合，通过`http.ListenAndServe`监听4000端口，确保所有处理请求都经过限流器。`okHandler`函数是一个简单的处理函数，用于测试基本的响应。 总结来说，这篇教程向开发者展示了如何在Go语言中利用Tokenbucket算法和`golang.org/x/time/rate`包来实现一个轻量级的HTTP请求限流中间件，这对于理解和实践高并发环境下的服务保护至关重要。通过这种方式，可以有效地管理流量峰值，提升系统的稳定性和可用性。