单片机应用开发:彩屏显示与温度监控

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0 下载量 82 浏览量 更新于2024-10-18 收藏 130KB ZIP 举报
资源摘要信息:"1.zip_单片机开发_Visual_C++"文件包含了基于德飞来系列开发板的应用程序,该程序可实现时钟温度与2.4寸彩屏显示功能。文件包中包含了多个关键组件,涉及单片机编程开发的多个方面,使用Visual C++进行开发和调试。 在详细分析文件中的各个组件之前,我们先了解单片机开发以及Visual C++在其中的应用。单片机是一种集成电路芯片,包含了微处理器的核心功能,能够进行输入/输出、数据处理和通信等操作。它是嵌入式系统的核心部件,广泛应用于家用电器、工业控制、汽车电子、智能仪表等众多领域。在进行单片机开发时,程序员需要编写程序来控制单片机的行为,这通常涉及到硬件级别的编程和底层系统的设计。 Visual C++是微软公司推出的一款集成开发环境(IDE),提供编写、编译、调试和发布Windows应用程序的工具。它支持C和C++语言,因此,它也常用于开发单片机应用程序,尤其是基于Windows平台的应用程序。在单片机开发中,Visual C++可以用来编写、编译和调试代码,然后将程序烧录到单片机中。 以下是对压缩包中文件的详细解读: 1. timerlcd_Opt.Bak:这可能是一个备份文件,包含了与LCD显示相关的配置信息,如定时器参数和LCD的配置选项。它可能用于恢复程序设置或者在开发过程中保存当前状态。 2. 9325TP.C:此文件是源代码文件,从文件名推测,它可能与9325TP型号的LCD显示控制有关。该文件中可能包含了初始化LCD显示、更新屏幕内容以及处理屏幕相关逻辑的代码。 3. main.c:这是程序的入口文件,包含了主函数main(),是程序开始执行的地方。在此文件中,程序的主要逻辑和功能模块的调用将被组织和实现。它通常负责调用其他模块,并进行硬件初始化、运行时参数的处理等。 4. DS1302.c:DS1302是一款常用的实时时钟芯片,该文件中包含了与DS1302芯片通信的函数,用于设置时间、获取时间等操作。DS1302与单片机的通信通常是通过串行接口实现的。 5. 18b20.c:这是与DS18B20数字温度传感器通信的控制代码。DS18B20是一款高精度的数字温度传感器,能够提供9位到12位的摄氏温度测量值。该文件中可能包含读取温度数据、初始化传感器等功能的代码。 6. 8x16.h、GB1616.h、24x33.h:这些文件是头文件(.h),通常包含宏定义、类型定义、函数原型等信息。它们可能是为不同的LCD模块或显示需求提供的显示字库文件,其中包含了关于字体大小和样式的定义。 7. ds1302.h:这是一个包含DS1302实时时钟芯片通信函数声明的头文件。它可以被其他源文件包含,以使用DS1302相关的功能。 8. 9325TP.h:与9325TP.C文件相对应的头文件,它可能包含了该LCD模块控制所需的宏定义、函数原型和全局变量声明。 总的来说,这个压缩包包含了用于开发单片机应用程序的全部资源,其中涉及到了实时时钟的管理和时间显示、温度传感器的数据读取以及彩屏显示的控制。开发者利用Visual C++环境编写C代码,通过编译和烧录到单片机中,即可实现硬件的控制和运行。这些文件的组合为开发者提供了一个完整的软件框架,以开发时钟温度显示程序,并将其应用于2.4寸彩屏上。
2023-05-14 上传

给以下代码写注释,要求每行写一句:class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传