VB、Matlab与SQIServer：大气污染监测数据的智能分析与数据库集成

本文主要探讨了如何利用Visual Basic (VB), Matlab, 和 SQL Server 2000 这些强大的IT工具，针对大气污染监测数据进行高效的判别分析。随着空气质量的重要性日益凸显，我国许多城市的空气质量监测网络已经建立，数据存储在服务器端数据库中，但传统的数据分析方法还停留在单机版软件的水平，无法充分利用数据库资源进行实时和大规模的数据处理。 判别分析作为一种统计方法，其核心在于根据已知类别数据训练出判别函数，用于预测未知类别。在环境监测领域，特别是在大气污染类别判断上，判别分析有着广泛的应用，对于环境影响评价和监测决策具有重要意义。然而，现有的技术限制使得大数据量的判别分析运算变得困难，因为单机工具缺乏数据库调用功能。 本文研究的目标是开发一个结合VB, Matlab, 和 SQL Server 的大气污染监测数据判别分析系统。通过这个系统，可以简化数据录入，提升数据分析效率，同时利用SQL Server的强大数据管理功能，实现数据库与客户端的无缝对接。这不仅能够减少使用Matlab ToolBox函数时的繁琐工作，还能提供更直观易用的操作界面，对于环保模型的计算机化开发具有显著的理论价值和实际应用价值。 第一章介绍了大气环境和污染的基本概念，以及环境影响评价的分类和生态环境质量评价的挑战，阐述了研究的目的和意义，旨在通过技术创新提高环境监测的科学性和效率。 第二章详述了大气污染物判别分析系统的数据库设计，包括研究方法的选择和数据库架构的构建，强调了如何利用VB的易用性、Matlab的高级算法和SQL Server的高效存储来实现数据的准确管理和智能分析。 通过这些工具和技术的集成，本研究不仅解决了大数据环境下大气污染监测的痛点，也为其他领域的环境数据分析提供了可借鉴的范例。这项工作对于推动环保信息化进程，提升环境管理能力具有深远的影响。