损失规避零售商的最优订货-定价决策分析

"该文研究了损失规避零售商在两种需求情况下的最优订货-定价联合决策问题，分别针对加法需求和乘法需求场景。基于前景理论构建了零售商的期望效用函数，并通过模型推导得出决策关系表达式，揭示了在特定库存因子条件下最优决策存在的规律。此外，分析了零售商的损失规避行为对其最优决策和期望效用的影响。数值实例验证了结论的正确性，表明高价商品可能导致零售商采取更为保守的订货策略，最优订货量趋向于平均需求。关键词涉及需求依赖价格、损失规避和报童模型。" 本文主要探讨的是在零售行业中，零售商如何在面临不确定性需求时做出最佳的订货和定价策略，特别是当零售商具有损失规避倾向时的决策行为。首先，文章区分了两种类型的需求模型：加法需求和乘法需求。加法需求模型假设市场需求受价格的线性影响，而乘法需求模型则认为市场需求与价格成比例变化。这两种模型涵盖了市场反应的多样化情况。 其次，文章引入了前景理论，这是行为经济学中的一个重要概念，它解释了人们在面对风险和不确定时的决策偏好，尤其是对损失的规避倾向。通过前景理论，作者构建了损失规避零售商的期望效用函数，这个函数反映了零售商在可能收益和损失之间的权衡。 接着，文章通过数学模型推导出损失规避零售商的最优订货量和商品定价之间的关系。关键发现是，当库存因子满足特定条件时，存在一种最优的订货-定价策略。这表明零售商在制定决策时，会考虑库存水平对风险和损失的影响。 此外，文章深入讨论了零售商的损失规避行为对其决策和期望效用的影响。在数值案例中，发现如果商品定价较高，零售商的损失规避心理可能会促使他们采取更保守的订货策略，以减少可能的损失。这种情况下，最优订货量往往接近市场需求的平均值，以减小库存风险。 最后，关键词“需求依赖价格”意味着需求量与价格之间存在关联，这对于理解和预测市场反应至关重要。而“报童模型”是一种经典的库存管理模型，这里被用来模拟零售商在不确定性需求下的订货决策。结合损失规避的概念，模型变得更加复杂且更具现实意义。 这篇论文提供了对零售业中损失规避行为如何影响订货和定价策略的深入理解，对于供应链管理和零售策略制定具有实际指导价值。