Excel数据分析与可视化课程大纲
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更新于2024-08-04
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"《Excel数据分析与可视化》教学大纲是一门针对数据分析类相关专业的必修课程,旨在通过16学时的理论与实验教学,让学生掌握使用Excel 2016进行数据分析和可视化的技能。课程内容包括7个具体项目,如分析自动售货机现状、商品销售、区域销售、商品库存、用户行为以及预测销售量,最终要求学生能撰写数据分析报告。课程考核注重过程,成绩由平时作业、课堂参与和期末考核三部分组成,期末考试采用开卷形式。推荐教材为柳扬和张良均所著的《Excel数据分析与可视化》。"
在《Excel数据分析与可视化》这门课程中,学生将学习到以下关键知识点:
1. 数据分析概念和流程:了解数据分析的基本步骤,包括数据收集、清洗、处理、分析和解读,以及如何根据企业背景和需求制定分析策略。
2. 环比计算:理解环比的概念,即本期数据与上期数据的比较,用于分析数据的增减变化趋势。
3. 毛利率计算:学习计算商品销售中的毛利润占总收入的比例,以评估商品盈利能力。
4. 销售量和销售额分析:掌握销售量和销售额的统计方法,包括商品销售量的排行榜分析和单价区间销售量的分布。
5. 区域销售情况对比:对比不同区域的销售额,分析销售目标达成率,探讨自动售货机数量与销售额的关系,以及各区域商品类别的销售量,以理解区域销售差异。
6. 相关性分析:学习如何进行简单的相关性分析,例如自动售货机数量与销售额之间的关系,以及各区域商品类别销售量与整体业绩的关联。
7. 预测模型:初步接触时间序列分析,学习预测商品销售量的方法,为业务决策提供依据。
8. 数据可视化:掌握Excel中的图表制作技巧,包括柱状图、折线图、饼图等,用以直观展示数据分析结果。
9. 数据报告撰写:学习如何将分析结果整合成专业报告,包括数据呈现、结论提炼和建议提出,提升沟通和表达能力。
10. 过程性考核:课程考核强调学生的实际操作能力和解决问题的能力,通过平时作业、课堂互动和期末开卷考试,全面评价学生的学习成效。
通过这门课程,学生不仅能够掌握Excel在数据分析中的应用,还能培养出数据分析思维,为未来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。
2023-12-23 上传
2022-12-17 上传
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海澜明月
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