Excel数据分析与可视化课程大纲

"《Excel数据分析与可视化》教学大纲是一门针对数据分析类相关专业的必修课程，旨在通过16学时的理论与实验教学，让学生掌握使用Excel 2016进行数据分析和可视化的技能。课程内容包括7个具体项目，如分析自动售货机现状、商品销售、区域销售、商品库存、用户行为以及预测销售量，最终要求学生能撰写数据分析报告。课程考核注重过程，成绩由平时作业、课堂参与和期末考核三部分组成，期末考试采用开卷形式。推荐教材为柳扬和张良均所著的《Excel数据分析与可视化》。" 在《Excel数据分析与可视化》这门课程中，学生将学习到以下关键知识点： 1. 数据分析概念和流程：了解数据分析的基本步骤，包括数据收集、清洗、处理、分析和解读，以及如何根据企业背景和需求制定分析策略。 2. 环比计算：理解环比的概念，即本期数据与上期数据的比较，用于分析数据的增减变化趋势。 3. 毛利率计算：学习计算商品销售中的毛利润占总收入的比例，以评估商品盈利能力。 4. 销售量和销售额分析：掌握销售量和销售额的统计方法，包括商品销售量的排行榜分析和单价区间销售量的分布。 5. 区域销售情况对比：对比不同区域的销售额，分析销售目标达成率，探讨自动售货机数量与销售额的关系，以及各区域商品类别的销售量，以理解区域销售差异。 6. 相关性分析：学习如何进行简单的相关性分析，例如自动售货机数量与销售额之间的关系，以及各区域商品类别销售量与整体业绩的关联。 7. 预测模型：初步接触时间序列分析，学习预测商品销售量的方法，为业务决策提供依据。 8. 数据可视化：掌握Excel中的图表制作技巧，包括柱状图、折线图、饼图等，用以直观展示数据分析结果。 9. 数据报告撰写：学习如何将分析结果整合成专业报告，包括数据呈现、结论提炼和建议提出，提升沟通和表达能力。 10. 过程性考核：课程考核强调学生的实际操作能力和解决问题的能力，通过平时作业、课堂互动和期末开卷考试，全面评价学生的学习成效。 通过这门课程，学生不仅能够掌握Excel在数据分析中的应用，还能培养出数据分析思维，为未来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。