数据结构第9章：查找技术详解

"本资料主要讲解了数据结构中的查找技术，包括查找的基本概念、静态查找表、动态查找表以及哈希表。内容涵盖了查找成功的定义、查找表的分类、关键字的概念、主次关键字的区分、查找操作、不同查找方法的评估标准，以及静态查找表的抽象数据类型定义。" 在数据结构领域，查找是一项基础且重要的操作，它涉及到在数据集合中寻找特定元素的过程。查找成功意味着找到了与给定值相匹配的记录，而查找不成功则表示未找到相应记录。查找表是实现这一操作的基础，分为静态查找表和动态查找表。静态查找表是指查找过程中不改变集合内数据元素的表，而动态查找表则允许在查找过程中进行增删操作。 关键词是记录中的数据项，用于识别一个记录。主关键字是能够唯一标识一个记录的数据项，例如在学生信息系统中，“学号”通常作为主关键字。次关键字则是辅助识别记录的其他数据项，如性别。 查找表常见的操作有四种：查询是否存在特定元素、查询元素属性、插入元素以及删除元素。查找方法的选择取决于数据在表中的组织方式。例如，静态查找可能基于顺序搜索或索引搜索，而动态查找可能涉及二叉搜索树或其他更复杂的数据结构。 评估查找方法优劣的主要指标是平均查找长度（ASL），它表示在查找过程中平均需要进行的比较次数。ASL越小，查找效率越高。ASL可以通过统计方法计算，假设所有元素被查找的概率相等，即每个元素被查找一次的概率为1/n，其中n是记录总数，Ci是找到第i个记录时的比较次数。通过求和所有可能比较次数乘以其对应概率并取平均得到ASL。 静态查找表的抽象数据类型（ADT）定义包括创建、销毁、查找和遍历等基本操作。例如，`Create(&ST,n)`用于创建一个包含n个元素的查找表，`Destroy(&ST)`用于释放表所占用的内存，`Search(ST,key)`执行查找操作，`Traverse(ST,Visit())`则是遍历表并调用Visit函数处理每个元素。 总结来说，查找是数据结构中的核心概念，涉及多种数据结构和算法，如静态查找表、动态查找表和哈希表。理解查找的基本概念、操作以及评估标准对于理解和优化数据处理的效率至关重要。