遥感图像处理实践:ERDAS IMAGINE软件教程
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更新于2024-07-21
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"这篇讲义来自陕西师范大学旅游与环境学院,涵盖了遥感图像处理的多个方面,使用ERDAS IMAGINE软件作为教学工具。内容包括软件简介、图像显示、数据输入、数据预处理、图像增强处理、非监督分类和监督分类等核心知识点。"
在遥感图像处理领域,ERDAS IMAGINE是一款非常重要的专业软件,由美国ERDAS公司研发,用于处理和分析遥感图像以及地理信息系统。这篇讲义主要针对该软件的基础知识和实际操作进行了深入讲解。
一、ERDAS IMAGINE软件简介
ERDAS IMAGINE不仅提供了全面的遥感图像处理功能,还支持地理信息系统(GIS)的应用。软件设计灵活,用户可以根据需求和预算选择不同的功能模块,实现个性化配置,最大化利用硬件和软件资源。
二、图像显示
图像显示视窗(Viewer)是用户查看和交互图像的主要界面,它支持多波段图像的显示,能帮助用户直观理解图像信息,进行初步的图像识别和分析。
三、数据输入
数据输入涉及单波段二进制图像和多波段数据的加载。单波段二进制图像数据输入是基础,而组合多波段数据则可以揭示更丰富的地物特征。
四、数据预处理
预处理包括图象几何校正,以消除因传感器和地球表面形状引起的几何失真;图象拼接处理,用于合并不同来源或覆盖范围的图像;图象分幅裁剪,则是根据需求切割图像,便于管理和分析。
五、图像增强处理
图像增强处理包括空间增强、辐射增强和光谱增强。这些方法旨在提高图像的视觉效果,突出感兴趣的特征,方便后期的解译和分析。
六、非监督分类
非监督分类是基于图像像素的统计特性自动划分类别,无需人为指定样本。这一过程可以帮助用户发现图像中的自然群组,识别未知地物。
七、监督分类
监督分类需要用户定义训练区(即分类模板),通过签名编辑器创建并评估模板,然后执行分类。分类完成后,还需对结果进行评价和后处理,确保分类准确性。
这篇讲义全面介绍了遥感图像处理的基本流程和ERDAS IMAGINE软件的应用,对于学习者来说,是一份宝贵的教育资源,能够提升对遥感图像的理解和处理能力。
2011-04-15 上传
2021-09-30 上传
2018-04-13 上传
2023-09-07 上传
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2023-12-27 上传
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