Linux环境下Hadoop伪分布式配置指南

"Linux下Hadoop伪分布式配置.pdf" 在Linux环境下配置Hadoop的伪分布式模式是一种常见的实践，尤其对于开发者和学习者来说，它可以在一台机器上模拟分布式环境，而无需多台服务器。以下是详细步骤和相关知识点： 1. **SSH无密码验证配置** Hadoop在启动和管理其组件时依赖于SSH。在伪分布式模式中，由于所有服务都在同一台机器上运行，所以需要设置SSH使得在同一台机器上不同用户间进行SSH连接时无需输入密码。这可以通过生成RSA密钥对并将其添加到`~/.ssh/authorized_keys`文件来实现。运行`ssh-keygen -t rsa`生成密钥对，然后使用`ssh-copy-id`命令将公钥复制到本地的`~/.ssh/authorized_keys`。 2. **JDK安装与Java环境变量配置** Hadoop需要Java开发工具包（JDK）才能运行，因此首先需要在系统上安装JDK1.6或更高版本。可以下载并按照官方指南安装。安装完成后，需要设置`JAVA_HOME`、`PATH`和`CLASSPATH`等环境变量，确保Hadoop能找到Java运行时环境。 3. **Hadoop配置** 在Hadoop的配置阶段，需要修改几个核心配置文件。对于Hadoop 0.19.1版本，主要的配置文件是`hadoop.conf`。但对于Hadoop 0.20及以后的版本，配置文件被拆分为`core-site.xml`（核心配置）、`hdfs-site.xml`（HDFS配置）和`mapred-site.xml`（MapReduce配置）。这些文件通常位于`$HADOOP_HOME/conf`目录下，需要根据具体需求进行编辑，例如设置`fs.defaultFS`（HDFS的URI）、`dfs.replication`（副本数量）等参数。 4. **Hadoop集群启动** 配置完成后，可以启动Hadoop服务。在伪分布式模式下，这通常包括启动NameNode、DataNode、Secondary NameNode和TaskTracker等。通过执行`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`脚本来启动这些服务。 5. **Hadoop使用** - **WordCount示例**：Hadoop的一个经典示例是WordCount程序，它统计文本文件中单词的出现次数。在Hadoop环境中，可以将源代码编译成JAR文件，然后使用`hadoop jar`命令提交作业到集群运行。 - **编写和运行Hadoop应用程序**：开发Hadoop程序通常涉及实现Mapper和Reducer类，并打包为JAR。在伪分布式模式下，可以直接在本地运行这些作业。 - **提交多个作业**：如果需要运行多个Hadoop作业，可以通过多次调用`hadoop jar`命令来提交。注意，作业之间的依赖关系需要正确处理，以确保正确的执行顺序。 6. **附程序** 文档可能包含一些示例代码或者配置文件模板，帮助读者更好地理解配置和程序编写过程。 总结来说，配置Linux下的Hadoop伪分布式模式涉及安装JDK，配置SSH无密码登录，调整Hadoop配置文件，启动服务，以及编写和运行Hadoop应用程序。这个过程对于理解和学习Hadoop的分布式计算模型非常有帮助，同时也是实际开发和测试Hadoop应用的基础步骤。