解压即可使用的Python机器学习库scikit-learn 0.20.2

资源摘要信息:"scikit-learn-0.20.2-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl是一个针对Python的科学计算和机器学习库scikit-learn的特定版本的wheel安装包。wheel是Python的包分发格式，提供了一种快速安装Python包的方法。此文件特别适用于使用Python 3.5版本，构建为针对i686架构的Linux系统的多平台应用。wheel文件的命名规则中，'cp35'表示此包兼容Python 3.5版本，'cp35m'指明了构建轮子时用到的是针对Python 3.5版本的多架构本地构建环境。'manylinux1'表明该包支持多种基于Linux内核的发行版。'i686'指的是32位的x86架构，适用于较老的计算机系统或32位的操作系统。" 知识点详细说明： 1. Python库：Python库是一组预编写的代码，可以提供各种功能，简化开发过程。在本例中，库名为scikit-learn，这是一个广泛使用的开源机器学习库，包含了一系列用于数据挖掘和数据分析的工具。它支持各种机器学习算法，如分类、回归、聚类等，并能够与其他Python科学计算库如NumPy和SciPy无缝集成。 2. scikit-learn库：scikit-learn是基于Python的机器学习库，它提供了简单易用的API，用于实现监督和非监督学习算法。它旨在与Python数据栈无缝协作，包括NumPy、Pandas、Matplotlib和IPython等工具，并且被广泛应用于学术界和工业界进行数据挖掘和数据分析。 3. 版本号0.20.2：版本号通常用于标识软件的不同发布版本。版本号0.20.2意味着这是scikit-learn库的第20个主要版本的第2次次要更新。版本的更新通常包括新功能的添加、性能改进、bug修复等。 4. Python版本兼容性：文件名中的'cp35'说明该软件包是为Python 3.5版本编译的。Python库通常会有特定的版本兼容性要求，确保用户在特定版本的Python解释器上能够正常运行库中的代码。 5. 多平台兼容性：文件名中的'cp35m-manylinux1_i686'表示该软件包是针对多平台进行编译的，特别是针对了32位x86架构的系统进行了优化。'manylinux1'是一个关于Linux wheel兼容性的标准，它确保编译后的软件包能够在多种不同的Linux发行版上运行，这些发行版基于较旧的glibc 2.5或更高版本。 6. wheel安装格式：wheel是Python的二进制分发格式，旨在加速Python包的安装。与传统的源代码分发相比，wheel文件包含了预编译的二进制代码，可以省去安装过程中编译代码的时间，从而使安装过程更快，更为方便。 7. 开发语言：scikit-learn作为一个Python库，其开发语言自然是Python。Python以其简洁清晰的语法、广泛的库支持、强大的社区以及在数据科学和机器学习领域的流行而成为开发者的首选语言。 8. 后端：在Web开发中，后端通常指的是服务器端应用程序，负责处理请求、执行应用程序逻辑并返回结果到前端。尽管scikit-learn本身是一个数据科学和机器学习库，并不直接与前端交互，但可以作为后端应用的一部分来处理数据和算法，为前端提供智能服务和决策支持。 9. 机器学习：机器学习是人工智能的一个子集，它允许计算机系统通过从数据中学习来改进特定任务的性能。scikit-learn提供了一系列的工具来实现机器学习的各种方法，包括分类、回归、聚类和降维等。通过使用scikit-learn，开发人员可以更容易地构建出能够学习和预测的复杂模型。 通过以上信息，我们可以看出，scikit-learn-0.20.2-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl是一个为特定Python版本和硬件平台优化的机器学习库安装包，便于开发者在项目中快速部署和使用。