运筹学课程设计：单纯行法及其灵敏度分析实现

资源摘要信息:"该文件涉及的主题是使用Visual C++进行运筹学课程设计中的单纯行法（Simplex Method）以及相关变量c和b的灵敏度分析。单纯形法是运筹学中解决线性规划问题的一种算法，通过迭代的表上操作找到最优解。C和B通常指的是线性规划中的目标函数系数和约束条件的右端值。在本课程设计中，学生需要通过编写C++代码，来实现单纯形法的算法逻辑，并对目标函数系数C和约束条件的右端值B进行灵敏度分析，以探讨这些参数变化对最优解的影响。" 知识点详细说明： 1. 运筹学（Operations Research）：运筹学是一门应用数学的分支，涉及使用数学模型、统计分析和算法等工具来解决优化问题。它广泛应用于管理决策、工程、经济等领域。 2. 线性规划（Linear Programming）：线性规划是运筹学中一种解决资源优化配置问题的方法，它通过建立数学模型，寻找一系列决策变量的最优值，使得某个给定的线性函数达到最大值或最小值，同时满足线性等式或不等式约束条件。 3. 单纯形法（Simplex Method）：单纯形法是解决线性规划问题的一种算法，由George Dantzig于1947年提出。该算法通过迭代的方式，在可行域的顶点之间移动，逐步逼近最优解。算法的核心是单纯形表（simplex tableau），通过一系列的行操作和列操作，不断改善目标函数的值。 4. 灵敏度分析（Sensitivity Analysis）：灵敏度分析是在参数发生变化时，研究这些变化对模型输出结果的影响程度。在运筹学中，进行灵敏度分析可以帮助决策者了解目标函数的系数或约束条件变化对最优解的影响，评估解决方案的稳健性。 5. C和B的灵敏度分析：在单纯形法中，目标函数的系数通常用C表示，约束条件的右端值用B表示。进行C和B的灵敏度分析，就是分析目标函数系数C的变化以及约束条件右端值B的变化如何影响最优解。这通常涉及对单纯形表的重新计算，以确定新的最优解。 6. Visual C++：Visual C++是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），用于C和C++语言的开发。它提供了代码编辑、调试、性能分析等功能，并支持MFC（Microsoft Foundation Classes）等技术，是进行桌面和企业级软件开发的常用工具。 7. C++编程实践：在本文件中，kec.cpp文件名暗示了使用C++语言来实现单纯形法的算法逻辑。C++是一种面向对象的编程语言，具有封装、继承、多态等特性，非常适合解决复杂系统和算法的问题。 8. 算法实现：编写C++代码实现单纯形法涉及到算法逻辑的正确性和代码的效率，需要对算法有深入的理解，以及对C++语言熟练的掌握。 总结来说，该文件内容涉及运筹学课程设计，重点在于理解和应用单纯形法来解决线性规划问题，并对关键参数进行灵敏度分析。通过Visual C++这一开发工具，学生能够将数学理论与实际编程相结合，加深对运筹学及编程实践的理解。