Python入门指南：Dive Into Python中文版

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"Python入门教程，包括常用的类，文件处理，字符串处理" 《Dive Into Python》是一本面向初学者的Python编程教程，旨在帮助读者快速掌握Python语言的基础知识和核心概念。该书由Mark Pilgrim编写，最初在2004年发布，2005年12月进行了中文译版的更新，基于5.4版。这本书可以在其官方网址http://diveintopython.org/获取，确保获取到最新版本。该书遵循GNU自由文档许可证（GNU Free Documentation License，v1.1或更高版本）和Python许可证（Python Software Foundation License）的规定，允许读者自由地复制、分发和修改内容。译者团队由Zoom.Quiet领导，包括多位贡献者，如limodou、JasonXie等，他们共同完成了翻译工作。同时，译者们鼓励社区成员参与到翻译和修订的工作中，以不断完善中文版的质量。书中涵盖了从安装Python开始，一直到实际编程的各种主题。具体章节包括： 1. 安装Python： - 这一部分指导读者根据不同的操作系统（如Windows、MacOSX、MacOS9、RedHat Linux、Debian GNU/Linux）选择合适的Python版本进行安装，同时也介绍了如何从源代码编译安装Python。 2. 常用的类： - 在Python中，类是面向对象编程的基础。这部分将介绍类的定义、对象的创建、继承、封装和多态等概念。 3. 文件处理： - 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，以及如何处理文件异常，包括使用上下文管理器来确保文件操作的正确完成。 4. 字符串处理： - 涵盖字符串的基本操作，如查找、替换、分割，以及正则表达式的使用，帮助读者高效地处理文本数据。通过这些章节，读者将逐步掌握Python编程的基本技能，并能应用到实际的编程项目中。书中的示例代码都是按照Python许可证发布的，这意味着读者可以自由地重用和修改它们，这为学习和实践提供了极大的便利。《Dive Into Python》是一本非常适合Python初学者的资源，它不仅提供了全面的教程内容，还强调了实践和动手能力的培养，使得学习过程更加互动和有趣。无论你是打算入门Python，还是希望巩固基础，这本书都能提供有价值的指导。

-I. -I./Include -DPy_BUILD_CORE -o Modules/python.o Modules/python.c

gcc -pthread -c -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -O3 -Wall -Wstrict-prototypes

-I. -I./Include -DPy_BUILD_CORE -o Parser/acceler.o Parser/acceler.c

gcc -pthread -c -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -O3 -Wall -Wstrict-prototypes

-I. -I./Include -DPy_BUILD_CORE -o Parser/grammar1.o Parser/grammar1.c

...

localhost:~/Python-2.3# make install

/usr/bin/install -c python /usr/local/bin/python2.3

...

localhost:~/Python-2.3# exit

logout

localhost:~$ which python

/usr/local/bin/python

localhost:~$ python

Python 2.3.1 (#2, Sep 24 2003, 11:39:14)

[GCC 3.3.2 20030908 (Debian prerelease)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> [press Ctrl+D to get back to the command prompt]

localhost:~$

1.8. 使用Python 的交互Shell

既然我们已经安装了Python , 那么我们运行的这个交互 shell 是什么东西呢？

Python 扮演着两种角色。首先它是一个脚本解释器, 可以从命令行运行脚本, 也可以在脚本上双击,

象运行其他应用程序一样。它还是一个交互shell, 可以执行任意的语句和表达式。这一点对调试、

快速组建和测试相当有用。我甚至知道一些人把Python 的交互shell 当作计算器来使用！

在您的计算机平台上启动Python 的交互shell, 接下来让我们深入下去做些操作:

例 1.5. 初次使用交互Shell

>>> 1 + 1

>>> print 'hello world'

hello world

>>> x = 1

>>> y = 2

>>> x + y

其次, 函数没有定义返回的数据类型。Python 不需要提定返回值的数据类型；甚至不需要指定是否

有返回值。实际上, 每个Python 函数都返回一个值；如果函数执行过return 语句, 它将返回指定

的值, 否则将返回None ( Python 的空值) 。

在Visual Basic 中, 函数(有返回值) 以function 开始, 而子程序(无返回值) 以sub 开始。

在Python 中没有子程序。只有函数, 所有的函数都有返回值( 尽管可能为None) , 并且所有的函

数都以def 开始。

最后需要指出的是, 在Python 中参数, params 不需要指定数据类型。Python 会判定一个变量是什

么类型, 并在内部将其记录下来。

在Java, C++ 和其他静态类型语言中, 必须要指定函数返回值和每个函数参数的数据类型。

在Python 中, 永远也不需要明确指定任何东西的数据类型。Python 会根据赋给它的值在内部

将其数据类型记录下来。

2.2.1. Python 和其他编程语言数据类型的比较

一位博学的读者发给我Python 如何与其它编程语言的比较的解释:

静态类型定义语言

一种在编译期间数据类型固定的语言。大多数静态类型定义语言是通过要求在使用所有变量之

前声明它们的数据类型来保证这一点的。Java 和C 是静态类型定义语言。

动态类型定义语言

一种在运行期间才去确定数据类型的语言, 与静态类型定义相反。VBScript 和Python 是动态

类型定义的, 因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。

强类型定义语言

一种总是强制类型定义的语言。Java 和Python 是强制类型定义的。您有一个整数, 如果不明

确地进行转换, 不能将把它当成一个字符串。

弱类型定义语言

一种类型可以被忽略的语言, 与强类型定义相反。VBScript 是弱类型定义的。在VBScript 中,

您可以将字符串'12' 和整数3 进行连接得到字符串'123', 然后可以把它看成整数123 , 所有

这些都不需要任何的显示转换。

所以说Python 既是动态类型定义语言 (因为它不使用显示数据类型声明) , 又是强类型定义语言 (因

为一旦一个变量具有一个数据类型, 它实际上就一直是这个类型了) 。

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